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  • 二叉排序树（查询、插入、删除）

    “二叉排序树，又称为二叉查找树。它或者是一颗空树，或者具有下列性质的二叉树。

    • 若它的左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值；

    • 若它的右子树不空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值；

    • 它的左、右子树也分别为二叉排序树。

    构造一颗二叉排序树的目的，其实并不是为了排序，而是为了提高查找和插入删除关键字的速度。不管怎么说，在一个有序数据集上的查找，速度总是要快于无序数据集的，而二叉排序树这种非线性的结构，也有利于插入和删除的实现。” 

    通俗的讲，二叉排序树的本质就是一颗二叉树，只是关键字的排序比较有规律，能够利用二叉树的递归特性进行很方便的操作。在对于二叉排序树的基本操作中，包括：根据数据集构建二叉排序树（没有要查找的关键字，就插入）、查找、删除。其中，删除操作时最麻烦的，插入和查找的思路很像，下面详解。

    1、二叉排序树的查找操作

    首先定义一个二叉树的结构。

    [cpp] view plain copy
     
    1. /* 二叉排序树的节点结构定义 */  
    2. typedef struct BiTNode  
    3. {  
    4.     int data;  
    5.     struct BiTNode *lchild, *rchild;  
    6. } BiTNode, *BiTree;  

    查找操作思路：

        先查找其根节点，如果根节点的数据与key值相等，则返回该根节点，并且返回TRUE；

        否则， 如果key值大于根节点，则查询其右子树；

                    如果小于根节点，则查询其左子树。

    代码如下：

    [cpp] view plain copy
     
    1. int SearchBST( BiTree T, int key, BiTree f, BiTree *p )  
    2. {  
    3.     /* 递归查找二叉排序树T中是否存在key */  
    4.     /* 指针f指向T的双亲，其初始调用值为NULL */  
    5.     /* 若查找成功，则指针p指向该数据元素节点，并返回TRUE */  
    6.     /* 否则指针p指向查找路径上访问的最后一个节点并返回FALSE */  
    7.     if( !T )  
    8.     {     
    9.         *p = f;     //这是f唯一被用到的位置。  
    10.         return FALSE;     
    11.     }  
    12.     else  
    13.     {  
    14.         if( key == T->data )  
    15.         {   *p = T;     return TRUE; }  
    16.         else if( key > T->data )  
    17.             return SearchBST( T->rchild, key, T, p );        /* 在右子树继续查找 */  
    18.         else      
    19.             return SearchBST( T->lchild, key, T, p );        /* 在左子树继续查找 */  
    20.         }  
    21. }  
    22.   
    23. int SearchBST2( BiTree T, int key, BiTree f, BiTree *p )  
    24. {  
    25.     /*非递归*/  
    26.     BiTree s;  
    27.     if( !T )  
    28.     {   *p = f;     return FALSE;   }  
    29.     else  
    30.     {  
    31.         while( T )  
    32.         {  
    33.             if( key == T->data )  
    34.             {   *p = T;     return TRUE;    }  
    35.             if( key > T->data )  
    36.             {   s = T;  T = T->rchild;       }  
    37.             else  
    38.             {   s = T;  T = T->lchild;       }  
    39.         }  
    40.         *p = s;  
    41.         return FALSE;  
    42.     }  
    43. }  


    2、二叉排序树的插入操作

    代码如下：

    [cpp] view plain copy
     
    1. int InsertBST1( BiTree *T, int key )  
    2. {  
    3.     /* 当二叉排序树T中不存在关键字等于key的数据元素时 */  
    4.     /* 插入key并返回TRUE，否则返回FALSE */  
    5.     /* 调用查找函数SearchBST，非递归 */  
    6.     BiTree p, s;  
    7.     if( !SearchBST2( *T, key, NULL, &p ) )  
    8.     {  
    9.         s = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));  
    10.         s->data = key;  
    11.         s->lchild = s->rchild = NULL;  
    12.         if( !p )  
    13.             *T = s;             /* 插入s为根节点，此前树为空树 */  
    14.         else if( key > p->data )  
    15.             p->rchild = s;       /* 插入s为右孩子 */  
    16.         else  
    17.             p->lchild = s;       /* 插入s为左孩子 */  
    18.         return TRUE;  
    19.     }  
    20.     return FALSE;  
    21. }  
    22.   
    23. int InsertBST2( BiTree *T, int key )  
    24. {  
    25.     /* 当二叉排序树T中不存在关键字等于key的数据元素时 */  
    26.     /* 插入key并返回TRUE，否则返回FALSE */  
    27.     /* 未调用查找函数，递归插入 */  
    28.     if( !(*T) )                                 /* 树为空， */  
    29.     {  
    30.         (*T) = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode)); /* 这个位置要留心，要重新分配空间，*T为空，说明未曾分配空间 */  
    31.         (*T)->data = key;  
    32.         (*T)->lchild = (*T)->rchild = NULL;  
    33.         return TRUE;  
    34.     }  
    35.     if( key == (*T)->data )  
    36.         return FALSE;  
    37.     if( key > (*T)->data )          
    38.         return InsertBST2( &((*T)->rchild), key );       /* 插入右孩子 */  
    39.     else  
    40.         return InsertBST2( &((*T)->lchild), key );       /* 插入左孩子 */  
    41. }  

    3、二叉树的删除操作（相对复杂一些）

        删除节点有三种情况分析：

            a. 叶子节点；(直接删除即可)




     b. 仅有左或右子树的节点；（上移子树即可）

     c. 左右子树都有的节点。( 用删除节点的直接前驱或者直接后继来替换当前节点，调整直接前驱或者直接后继的位置)

    代码如下：

    [cpp] view plain copy
     
    1. int DeleteBST(BiTree *T, int key)  
    2. {  
    3.     /* 若二叉排序树T中存在关键字等于key的数据元素时，则删除该数据元素节点 */  
    4.     /* 并返回TRUE；否则返回FALSE */  
    5.     if( !(*T))  
    6.         return FALSE;   /* 不存在关键字等于key的数据元素 */  
    7.     else  
    8.     {  
    9.         if( key == (*T)->data )  
    10.             Delete(T);  
    11.         else if( key < (*T)->data)  
    12.             return DeleteBST(&(*T)->lchild, key);  
    13.         else  
    14.             return DeleteBST(&(*T)->rchild, key);  
    15.     }  
    16. }  
    17.   
    18. int Delete(BiTree *p)  
    19. {  
    20.     /* 从二叉排序树中删除节点p， 并重接它的左或右子树 */  
    21.     BiTree q, s;  
    22.     if(  !(*p)->lchild && !(*p)->rchild ) /* p为叶子节点 */  
    23.         *p = NULL;  
    24.     else if( !(*p)->lchild ) /* 左子树为空，重接右子树 */  
    25.     {  
    26.         q = *p;   
    27.         *p = (*p)->rchild;  
    28.         free(q);  
    29.     }  
    30.     else if( !(*p)->rchild ) /* 右子树为空，重接左子树 */  
    31.     {  
    32.         q = *p;  
    33.         *p = (*p)->lchild;         
    34.         free(q);  
    35.     }  
    36.     else                        /* 左右子树均不为空 */  
    37.     {  
    38.         q = *p;  
    39.         s = (*p)->lchild;  
    40.         while(s->rchild)     /* 转左，然后向右走到尽头*/  
    41.         {  
    42.             q = s;  
    43.             s = s->rchild;  
    44.         }  
    45.         (*p)->data = s->data;  
    46.         if( q != *p )               /* 判断是否执行上述while循环 */  
    47.             q->rchild = s->lchild;    /* 执行上述while循环，重接右子树 */   
    48.         else  
    49.             q->lchild = s->lchild;    /* 未执行上述while循环，重接左子树 */  
    50.         free(s);  
    51.     }  
    52.     return TRUE;  
    53. }  

    总结：二叉树以链式方式存储，保持了链接存储结构在执行插入或删除操作时不用移动元素的优点，只要找到合适的插入和删除位置后，仅需要修改链接指针节课。插入删除的时间性能比较好。而丢与二拆排序树的查找，走的就是从根节点到要查找的节点的路径，其比较次数等于给定值的节点在二叉排序树的层数。极端情况，最少为1次，即根节点就是要找的节点，最多也不会超过树的深度。也就是说，二叉排序树的查找性能取决于二叉排序树的形状。可问题就在于，二叉排序树的形状是不确定的。

    例如{62,88,58,47,35,73,51,99,37,93}这样的数组，我们可以构建一颗正常的二叉排序树。但是如果数组元素的次序是从小到大有序，如{35,37,47,51,58,62,73,88，93,99}，则二拆排序树就成了极端的单支树，注意它依然是一颗二叉排序树。同样是查找节点99，左图只需要两次比较，而右图就需要10次比较才可以得到结果，而这差异很大。


    也就是说，我们希望二叉排序树是比较平衡的，即其深度与完全二叉树相同。

    这样就延续到了另一篇博客中要讲解的平衡二叉树。

    附加：完整代码

    [cpp] view plain copy
     
    1. #include<stdio.h>  
    2. #include<stdlib.h>  
    3. #define TRUE 1  
    4. #define FALSE 0  
    5.   
    6. /* 二叉排序树的节点结构定义 */  
    7. typedef struct BiTNode  
    8. {  
    9.     int data;  
    10.     struct BiTNode *lchild, *rchild;  
    11. } BiTNode, *BiTree;  
    12.   
    13.   
    14. int SearchBST( BiTree T, int key, BiTree f, BiTree *p )  
    15. {  
    16.     /* 递归查找二叉排序树T中是否存在key */  
    17.     /* 指针f指向T的双亲，其初始调用值为NULL */  
    18.     /* 若查找成功，则指针p指向该数据元素节点，并返回TRUE */  
    19.     /* 否则指针p指向查找路径上访问的最后一个节点并返回FALSE */  
    20.     if( !T )  
    21.     {     
    22.         *p = f;     //这是f唯一被用到的位置。  
    23.         return FALSE;     
    24.     }  
    25.     else  
    26.     {  
    27.         if( key == T->data )  
    28.         {   *p = T;     return TRUE; }  
    29.         else if( key > T->data )  
    30.             return SearchBST( T->rchild, key, T, p );        /* 在右子树继续查找 */  
    31.         else      
    32.             return SearchBST( T->lchild, key, T, p );        /* 在左子树继续查找 */  
    33.         }  
    34. }  
    35.   
    36. int SearchBST2( BiTree T, int key, BiTree f, BiTree *p )  
    37. {  
    38.     /*非递归*/  
    39.     BiTree s;  
    40.     if( !T )  
    41.     {   *p = f;     return FALSE;   }  
    42.     else  
    43.     {  
    44.         while( T )  
    45.         {  
    46.             if( key == T->data )  
    47.             {   *p = T;     return TRUE;    }  
    48.             if( key > T->data )  
    49.             {   s = T;  T = T->rchild;       }  
    50.             else  
    51.             {   s = T;  T = T->lchild;       }  
    52.         }  
    53.         *p = s;  
    54.         return FALSE;  
    55.     }  
    56. }  
    57.   
    58.   
    59. int InsertBST1( BiTree *T, int key )  
    60. {  
    61.     /* 当二叉排序树T中不存在关键字等于key的数据元素时 */  
    62.     /* 插入key并返回TRUE，否则返回FALSE */  
    63.     /* 调用查找函数SearchBST，非递归 */  
    64.     BiTree p, s;  
    65.     if( !SearchBST2( *T, key, NULL, &p ) )  
    66.     {  
    67.         s = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));  
    68.         s->data = key;  
    69.         s->lchild = s->rchild = NULL;  
    70.         if( !p )  
    71.             *T = s;             /* 插入s为根节点，此前树为空树 */  
    72.         else if( key > p->data )  
    73.             p->rchild = s;       /* 插入s为右孩子 */  
    74.         else  
    75.             p->lchild = s;       /* 插入s为左孩子 */  
    76.         return TRUE;  
    77.     }  
    78.     return FALSE;  
    79. }  
    80.   
    81. int InsertBST2( BiTree *T, int key )  
    82. {  
    83.     /* 当二叉排序树T中不存在关键字等于key的数据元素时 */  
    84.     /* 插入key并返回TRUE，否则返回FALSE */  
    85.     /* 未调用查找函数，递归插入 */  
    86.     if( !(*T) )                                 /* 树为空， */  
    87.     {  
    88.         (*T) = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode)); /* 这个位置要留心，要重新分配空间，*T为空，说明未曾分配空间 */  
    89.         (*T)->data = key;  
    90.         (*T)->lchild = (*T)->rchild = NULL;  
    91.         return TRUE;  
    92.     }  
    93.     if( key == (*T)->data )  
    94.         return FALSE;  
    95.     if( key > (*T)->data )          
    96.         return InsertBST2( &((*T)->rchild), key );       /* 插入右孩子 */  
    97.     else  
    98.         return InsertBST2( &((*T)->lchild), key );       /* 插入左孩子 */  
    99. }  
    100.   
    101.   
    102. void order(BiTree t)//中序输出    
    103. {    
    104.     if(t == NULL)    
    105.         return ;    
    106.     order(t->lchild);    
    107.     printf("%d ", t->data);    
    108.     order(t->rchild);    
    109. }   
    110.   
    111.   
    112.   
    113. int DeleteBST(BiTree *T, int key)  
    114. {  
    115.     /* 若二叉排序树T中存在关键字等于key的数据元素时，则删除该数据元素节点 */  
    116.     /* 并返回TRUE；否则返回FALSE */  
    117.     if( !(*T))  
    118.         return FALSE;   /* 不存在关键字等于key的数据元素 */  
    119.     else  
    120.     {  
    121.         if( key == (*T)->data )  
    122.             Delete(T);  
    123.         else if( key < (*T)->data)  
    124.             return DeleteBST(&(*T)->lchild, key);  
    125.         else  
    126.             return DeleteBST(&(*T)->rchild, key);  
    127.     }  
    128. }  
    129.   
    130. int Delete(BiTree *p)  
    131. {  
    132.     /* 从二叉排序树中删除节点p， 并重接它的左或右子树 */  
    133.     BiTree q, s;  
    134.     if(  !(*p)->lchild && !(*p)->rchild ) /* p为叶子节点 */  
    135.         *p = NULL;  
    136.     else if( !(*p)->lchild ) /* 左子树为空，重接右子树 */  
    137.     {  
    138.         q = *p;   
    139.         *p = (*p)->rchild;  
    140.         free(q);  
    141.     }  
    142.     else if( !(*p)->rchild ) /* 右子树为空，重接左子树 */  
    143.     {  
    144.         q = *p;  
    145.         *p = (*p)->lchild;       /* 不太理解 */  
    146.         free(q);  
    147.     }  
    148.     else                        /* 左右子树均不为空 */  
    149.     {  
    150.         q = *p;  
    151.         s = (*p)->lchild;  
    152.         while(s->rchild)     /* 转左，然后向右走到尽头*/  
    153.         {  
    154.             q = s;  
    155.             s = s->rchild;  
    156.         }  
    157.         (*p)->data = s->data;  
    158.         if( q != *p )               /* 判断是否执行上述while循环 */  
    159.             q->rchild = s->lchild;    /* 执行上述while循环，重接右子树 */   
    160.         else  
    161.             q->lchild = s->lchild;    /* 未执行上述while循环，重接左子树 */  
    162.         free(s);  
    163.     }  
    164.     return TRUE;  
    165. }  
    166. void main()  
    167. {  
    168.     int i;  
    169.     int a[10] = {62,88,58,47,35,73,51,99,37,93};  
    170.     BiTree T = NULL;  
    171.     for( i = 0; i < 10; i++ )  
    172.         InsertBST1(&T, a[i]);  
    173.     printf("中序遍历二叉排序树： ");  
    174.     order(T);  
    175.     printf(" ");  
    176.     printf("删除58后，中序遍历二叉排序树： ");  
    177.     DeleteBST(&T,58);  
    178.     order(T);  
    179.     printf(" ");  
    180. }  



     原文：http://blog.csdn.net/wangyunyun00/article/details/23708055
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  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/Ph-one/p/7908758.html
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