对于人脑 决策树形式
对于CNN 层级与层级间的传递
人在识别物体的时候会进行坐标框架的设置 CNN无法识别，只能通过大量训练
胶囊 ：一个神经元集合，有一个活动的向量，来表示物体的各类信息，向量的长度表示物体的概率，大小表示内部信息
普通函数无法处理向量
动态路由过程
、
Wij 权重矩阵
Softmax
将每个图上的点变成一个向量
存储更大量的信息
快速傅里叶变换
Ntt 快速数论变换
优化胶囊结构
capsule = Pose （矩阵）+ Activation （激活值）
姿态矩阵
非线性路由过程
em algritem
Logistics model
？？？？？？？？
损失函数的作用
姿态矩阵
鲁棒性