hadoop版本：3.1.1
yarn-site.xml
yarn.log-aggregation-enable
作用：是否开启任务日志收集
默认值：false
我的设置：true
yarn.log-aggregation.retain-seconds
作用：日志自动清理前保存多长时间，单位秒。
默认值：-1
我的设置：864000
yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds
作用：检查日志保留与否的时间间隔，单位秒。
默认值：-1 如果为0或负值，则计算为yarn.log-aggregation.retain-seconds的1/10.
我的设置：-1
yarn.resourcemanager.nodes.include-path
yarn.resourcemanager.nodes.exclude-path
作用：控制或排除nodemanager。可以是文件名的完整路经名，文件每一行是一台结点机器的IP或hostname。
默认值：空
我的设置：空
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
作用：每个容器向ResourceManager可申请的最小/最大内存，单位MB。
默认值：1024/8192
我的设置：随需要调整。
mapred-site.xml
mapreduce.map.memory.mb
作用：每个mapper申请的内存大小，单位MB
默认值：-1
我的设置：随需要调整。
mapreduce.map.java.opts
作用：为运行JVM程序准备的。mapper的child jvm的最大堆大小，单位MB
默认值：？
我的设置：-Xmx1014M,随需要调整。
mapreduce.reduce.memory.mb
作用：每个reducer申请的内存大小，单位MB
默认值：-1
我的设置：随需要调整。
mapreduce.reduce.java.opts
作用：为运行JVM程序准备的。reducer的child jvm的最大堆大小，单位MB
默认值：？
我的设置：-Xmx2560M,随需要调整。
mapreduce.task.timeout
作用：mr任务超时时间，超时将被自动杀死。超时的定义：既不读input，又不写output，还不更新status string。单位毫秒，设置为0则disable此配置。
默认值：600000 （10分钟）
我的设置：默认。随需要调整。
mapreduce.map.maxattempts
mapreduce.reduce.maxattempts
作用：map和reduce任务的最多尝试次数。
注意任务尝试（task attempt）被中止（killed）与任务失败（task failure）不同，前者不计入。
默认值：4
我的设置：默认。随需要调整。
mapreduce.map.failures.maxpercent
mapreduce.reduce.failures.maxpercent
作用：map和reduce任务的最多失败百分比。
默认值：?
我的设置：5。随需要调整。
mapreduce.task.io.sort.mb
作用：shuffle阶段排序时，mapper任务输出的内存缓冲区总大小，单位MB。
默认值：100
我的设置：默认。随需要调整。
mapreduce.map.sort.spill.percent
作用：shuffle阶段排序时，将内容写进磁盘的缓冲区阈值百分比。
默认值：0.80
我的设置：默认。随需要调整。
mapreduce.map.combine.minspills
作用：shuffle阶段排序时，运行combiner所需要的最少spill files数。
默认值：0.80
我的设置：默认。随需要调整。
mapreduce.task.io.sort.factor
作用：shuffle阶段排序时，每次内存缓存溢出阈值，都会生成一个溢出文件（spill file）。多个spill file会被合并，此配置项控制reducer一次最多合并多少流。
默认值：10
我的设置：默认。随需要调整，建议适当提高。
mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies
作用：shuffle阶段排序时，reduce并行复制mapper输出的线程数。
默认值：5.
我的设置：默认。随需要调整。