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  • 笔记

    python

    1. 注释

      /#单行注释

      ‘’ 多汗注释

    2. 变量

      没有声明变量的过程,个人理解,把自动识别所有类型

    3. 输入输出

      print()和input()

    4. 数学运算

    + - * /
    /	浮点除法
    //  整除
    **  幂运算
    %   取模
    > < >= <= != == {<>不等}
    not and or
    赋值=
    
    1. 流程控制

      if 条件表达式:

      ​ something

      else:

      ​ something


      if 条件表达式:

      ​ something

      elif: #或者else if:

      ​ something

      else:

      ​ something


      n = 100

      for i in range(n):

      ​ print(i)


      while n > 0:

      ​ print(n)

      ​ n--

    2. 函数

      def helle():

      ​ print("hello world")

      主函数

      def main():
      	hello()
      if __name__ == '__main__':
      	main()
      

      递归

      def fact(n):
      	if n <= 1:
      		return 1
      	return fact(n-1)*n
      
    3. 序列: 列表,元组,字符串,buffer对象,xrange对象,unicode字符串

      映射:字典

      ​```python
      

    列表 长度可变,内容可不同

    a = [1,2,3]
    a.append(4)
    a.sort()
    a.pop()
    a.remove("2")
    for i in a:
    print(i)
    ```

    1. 元组

      #有序,不可改变 
      a = ('data')
      
    2. 字典

      x = {"tree":"12346",
      	123:"123"}
      x.get("tree","default") #获取元素,没有打印default
      len(x)
      name.pop() #删除
      
    3. 集合

    a = set(['lucy','lily'])
    支持 & | 运算
    
    1. 面向对象
    class B:
        def __init__(self):
            print("B构造方法")
    
    class A(B):
        
        num = 0 #静态变量
        
    	def __init__(self,a):
            B.__init__(self)
            self.name = "hello"
            self.age = 20
          
        def output(self):
            print(self.age)
        @staticmethod
        def Doing():
            print("test")
            
        def __printf(self):#私有方法
            pass
    
    1. 异常处理
    try
    	捕捉异常
    except Exception as e:
    	print(e)
    else:
        无异常
    finally:
        总要执行
    
    1. 文件处理
    f = open("文件路径","r") #返回文件对象
    print(f.read())
    f.close()
    
    f = open("文件路径","r") #返回文件对象
    x = f.readlines() #x为列表,填参数是字节,默认一行
    for line in x:
        print(line)
    f.close()
    
    f = open("文件路径","w") #返回文件对象 # w为写
    f.write("只能写字符串")
    f.close()
    
    1. 自带 help
    #安装三方库
    #cmd 中 python -m pip install 库名
    #help > moduoles 列出库
    
    #随机模块
    import random()
    print(random.randint(1,10)) #随机数
    
    #时间模块
    import time
    sec = time.time()  #同c time()
    
    #sys模块
    import os
    sys.path
    sys.modules
    exit(0)
    platform #返回平台标准
    sys,argcv
    
    #os模块
    os.environ
    os.system("cmd命令")
    os.sep
    pathsep
    linesep
    

    r"字符串" #字符串保持原意义 处理"/"等转义

    多线程

    import threading
    import time
    
    def test(n):
        while n > 0:
            print(n);
            time.sleep(1)
            n -= 1
    
    x = threading.Thread(target = test,args=(5,))
    x.start()
    
    #法二:类的继承
    class A(threading.Thread):
        def __init__(self):
            threading.Thread.__init__(self)
            self.stop__=False
            
        def __stop(self):
            self.stop__=True
    

    zip

    #打开zip文件
    import zipfile
    
    z_file = zipfile.ZipFile("test.zip","r") #zip对象
    z_file.extractall(pwd="cwl".encode()) #pwd 是密码 encode二进制 提取文件
    

    压缩包暴力密码破解

    知道原理后简单不写了...
    

    网络方面

    #服务器
    import socket
    
    host = socket.gethostname()               #取得本机主机名
    host_ip = socket.gethostbyname(host)      #取得本机ip地址
    port = 45535      #端口
    
    server_addr = (host_ip,port)
    
    server = socket.socket()      #取得套接字对象用于收发数据
    server.bind(server_addr)      #绑定地址到套接字对象
    
    server.listen(5)
    print("等待用户连接")
    
    while 1:
    
          client,addr = server.accept()
          print("用户已连接...")
          client.send("欢迎连接".encode())
    
    

    正则表达式入门

    "." 匹配任意字符, 除外

    “*” 匹配前一字符0或无限次

    “?” 匹配前一个字符0或1次

    ".*" 贪心算法 匹配尽可能多

    “.*?” 非贪心算法

    () 作为结果返回

    findall()	#匹配所有符合规则的内容,返回列表
    search()	#匹配提取第一个符合的内容,返回正则对象
    sub()		#替换符合规律的内容,返回替换后的值
    

    例:

    import re
    #1
    a = 'xy123'
    b = re.findall('x...',a)
    print b
    # "."相当于占位符,一个点占一个字符
    
    #2
    a = 'xyxy123'
    b = re.findall('x*',a)
    print b
    # "*"匹配前一字符若干次
    
    #3
    a = 'xy123'
    b = re.findall('x?',a)
    print b
    # "?"
    
    #重点(.*)
    code = jklasd [xx asjkdlasl xx asds xx asdasdasdasd xx]#贪心匹配更多
    #重点(.*?)
    code = jklasd [xx asjkdlasl xx] asds [xx asdasdasdasd xx]#少量多次
    
    (.*?)#括号内返回的内容
    
    #匹配函数第三参数,特判
    re.findall('',s,re.S) #re.S 匹配扩大到换行符号
    

    findall与search

    s = 'asdfxxIxx123xxlovexxdfd'
    f1 = re.search('xx(.*?)xx123xx(.*?)xx',s2).group(2) #找到就不找了
    print f1
    
    f2 = re.findall('xx(.*?)xx123xx(.*?)xx',s2) #找多次
    print f2[0][1];
    

    sub的使用 ,可用于翻页

    s = '123rrrrr123'
    output = re.sub('123(.*?)123','123%d123'%789,s)
    print output # 123789123
    

    导入方式2

    from re import findall,search,S
    #这样可省略re.S,不推荐
    

    匹配纯粹数字

    a = 'asdfasf1234567fasd555fas'
    b = re.findall('(d+)',a)
    print b
    

    python爬虫笔记

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import urllib.request
    import html
    f = urllib.request.urlopen("http://59.77.139.92")
    html = f.read()
    html = html.decode("utf-8")#将二进制转换为utf-8
    print(html)
    
    

    1.爬图片

    小爬虫替我弄了张百度的图片到桌面
    # -*- coding: utf-8 -*-
    import urllib.request
    
    
    res = urllib.request.urlopen('https://ss0.bdstatic.com/5aV1bjqh_Q23odCf/static/superman/img/logo/bd_logo1_31bdc765.png')
    cat_img = res.read()
    
    with open('baidu.png','wb') as f:
          f.write(cat_img)
    
    

    一些其他的方法

    response.geturl()	#得到访问地址
    response.info()	    #HTTPmessage对象,可打印
    response.getcode()  #得到http状态 200 == 正常
    

    爬虫利用词典翻译

    1. 谷歌浏览器审查元素

      找到Network的翻译消息,url和form data

      不完全代码

      import urllib.request
      import urllib.parse
      
      url = ''
      
      data = {}
      
      data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')#unicode转utf-8
      
      response = urllib.request.urlopen(url,data)
      html = response.read().decode('utf-8')    #utf-8解码unicode
      
      print(html)
      
    2. 爬虫隐藏

      更改访问来源来隐藏,假装是用户访问

      req = response = urllib.request.urlopen(url,data,head)#head是字典
      or
      req.add_header('User-Agent','')
      

      一些服务器以ip提交次数反爬虫,解决方案,1. 延时处理。 2. 代理

      #延时访问
      import time
      time.sleep(5)
      

      搜索获得代理ip

      import urllib.request
      
      url = 'http://www.whatismyip.com.tw' #一个获取本机ip的网站
      
      #参数是一个字典{'类型':'代理ip:端口号'}
      proxy_support = urllib.request.ProxyHandler({'http':'45.76.110.143:8080'})
      
      #定制一个opener
      opener = urllib.request.build_opener(proxy_support)
      opener.addheaders = [('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.104 Safari/537.36 Core/1.53.3226.400 QQBrowser/9.6.11682.400')]
      
      #安装opener
      urllib.request.install_opener(opener)
      
      response = urllib.request.urlopen(url)
      html = response.read().decode('utf-8')
      
      print(html)
      
      #创建文件夹
      import os
      os.mkdir(folder) #进入目录
      os.chdir(folder) #改变 
      
      
      #爬虫
      
      

      !/usr/bin/python

      -- coding: UTF-8 --

      import re
      import requests

      headers = { "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.104 Safari/537.36 Core/1.53.3226.400 QQBrowser/9.6.11682.400"}
      html = requests.get("https://www.baidu.com/",headers = headers)

      html = requests.get("https://www.baidu.com/")

      html.encoding = 'utf-8'
      print(html.text)

      data = {}

      html_post = requests.post(url,data=data)

      
      
      
      ```python
      #coding=utf-8
      import urllib
      import re
      
      def getHtml(url):
          page = urllib.urlopen(url)
          html = page.read()
          return html
      
      def getImg(html):
          reg = r'src="(.+?.jpg)" pic_ext'
          imgre = re.compile(reg)
          imglist = re.findall(imgre,html)
          x = 0
          for imgurl in imglist:
              urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)
              x+=1
      
      
       html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2460150866")
      
      print getImg(html)
      
      

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    8.4 圆柱类设计-类组合
    8.3 人事管理类的设计与实现-类组合
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Q1143316492/p/7289996.html
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