数组的排序算法
选择排序
每次选择所要排序得数组中的最大值(由大到小排序,由小到大排序则选择最小值)的数组元素,将这个数组元组的值与最前面没有排序的数组元素进行交换,
第一次排序之后,最大的数字来到了第一位,再从第二个元素开始找,找到最大的元素,与第二个交换位置
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
|
#include <stdio.h>int main(int argc, char *argv[]){ int i,j; int a[10]; int temp; int index; printf("为数组元素赋值
"); for(i=0;i<10;i++){ printf("a[%d]=",i); scanf("%d",&a[i]); } for(i=0;i<9;i++){//外层循环0~8这9个元素 temp=a[i]; //假设最大值 index=i; // 记录假设最大值索引 for(j=i+1;j<10;j++){// 内层循环,排序后的元素 if(a[j]>temp){//取最大值 temp=a[j]; //重置最大值 index=j; //重置最大值索引 } } // 交换元素位置 a[index]=a[i]; a[i]=temp; } // 输出数组 for(i=0;i<10;i++){ printf("%d ",a[i]); if(i==4){ //输出换行 printf("
"); } } return 0;} |
python做选择排序
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
# 扫描无序区,从无序区中找出一个极端值,放入有序区def select_sort(li): # 选择 for i in range(len(li)-1): # i表示第几次,有多少元素我就要扫几-1次 # 找无序区最小值，保存最小值的位置 min_pos = i # 假设起始值最小,min_pos保存最小值的索引 for j in range(i+1, len(li)): # 第i趟开始时 无序区：li[i:],自己不与自己比较,所以i+1 if li[j] < li[min_pos]: # 满足条件,我存的值比后面的值大,则把后面的值的所以设置为最小值索引 min_pos = j li[min_pos], li[i] = li[i], li[min_pos] # 交换两个值的位置 |
冒泡排序
每次比较相邻的两个数,将最小的数(从小到大排序)排在较大的数前面.
经过一次排序之后最小的数到达了最前面的位置,并将其他的数字依次向后移动,第二次排序时,将从第二个数开始最小的数移动到第二的位置,依次类推
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
|
#include <stdio.h> int main(int argc, char *argv[]){ int i,j; int a[10]; int temp; printf("为数组元素赋值
"); for(i=0;i<10;i++){ printf("a[%d]=",i); scanf("%d",&a[i]); } for(i=1;i<10;i++){//外层循环1~9这9个元素 for(j=9;j>=i;j--){//从后向前循环i后面的元素 if(a[j]<a[j-1]){//前面的数大于后面的数,交换 temp=a[j-1]; a[j-1]=a[j]; a[j]=temp; } } } // 输出数组 for(i=0;i<10;i++){ printf("%d ",a[i]); if(i==4){ //输出换行 printf("
"); } } return 0;} |
python做冒泡排序
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
# 冒泡排序,一遍遍扫描未归位区,比较相邻的两个数字,满足条件则交换,每次使一个元素归位def bubble_sort(li): # 冒泡 for i in range(len(li)-1): # i表示第几次,有多少元素我就要扫几-1次 for j in range(len(li)-i-1): # 比较元素的位置,len(li)-1-i是未归位区的最大索引 if li[j] > li[j+1]: # 满足条件 将两个数值交换,这里是前面比后面大 li[j], li[j+1] = li[j+1], li[j]def bubble_sort_1(li): # 优化冒泡 for i in range(len(li)-1): # i表示第几次,有多少元素我就要扫几次 exchange = False # 增加了一个标志位,如果依次循环中没有发生交换,则顺序已经是有序的了,可以直接退出 for j in range(len(li)-i-1): # 比较元素的位置,len(li)-1-i是未归位区的最大索引 if li[j] > li[j+1]: li[j], li[j+1] = li[j+1], li[j] exchange = True if not exchange: return |
插入排序
插入排序就像是摸扑克,第一张算是有序区,从后面的无序区拿扑克向有序区中插
python
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
def insert_sort(li): # 插入 for i in range(1, len(li)): # i是摸到的牌的下标,第一个属于有序区,所以从第二个开始 tmp = li[i] # 手里牌的大小 j = i - 1 # j是手里最后一张牌的下标 # 如果tmp大于我手里第j个元素,他就应该放在第j个位置上,如果小于就继续向前比较 while j >= 0 and li[j] > tmp: # 两个终止条件：j小于0表示tmp是最小的 顺序不要乱 # 因为保存了i索引位置的值,所以大于tmp的数都向后移动一位,j自减 li[j+1] = li[j] j -= 1 li[j+1] = tmp |
快速排序
快排采用的递归的思路
是以一个数字为基准(第0个元素),将列表分为大于他的和小于他的两部分,递归进行直至列表少于一个元素
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
|
def partition(li, left, right): # 归位 # randi = random.randint(left, right) # li[randi], li[left] = li[left], li[randi] ''' 将一个列表分成左右两部分 :param li: 列表 :param left: 开始索引 :param right: 结束索引 :return: 返回中间索引 ''' tmp = li[left] # 取最左边的值,作为中间值 while left < right: # 左索引一定要小于右索引, while left < right and li[right] >= tmp: # 从后向前找一个小于tmp的元素,找不到就将索引-1向前找 # = tmp可以使right的值是tmp左边的索引 right -= 1 li[left] = li[right] # 找到之后放到最左边 ,此时right位置的值有两个, while left < right and li[left] <= tmp: # 在从前往后找一个比tmp大的,找不到就将索引+1向后找 # = tmp可以使right的值是tmp右边的索引 left += 1 li[right] = li[left] # 找到之后放到right位置, # 当左右索引位置重合时循环结束 li[left] = tmp return leftdef _quick_sort(li, left, right): # 递归 if left < right: # 至少两个元素 mid = partition(li, left, right) # 取中间索引,将两面进行递归 _quick_sort(li, left, mid - 1) _quick_sort(li, mid + 1, right) |
归位图解
