Anaconda 是一个可用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux、Mac、Windows系统，内置了常用的科学计算包。它解决了官方 Python 的两大痛点。
-
第一：提供了包管理功能，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决，
-
第二：提供环境管理的功能，功能类似 Virtualenv，解决了多版本Python并存、切换的问题。
下载 Anaconda
直接在官网下载安装包， 选择 Python3.6 的安装包进行下载，下载完成后直接安装，安装过程选择默认配置即可，大约需要1.8G的磁盘空间。
conda 工具介绍
conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的工具，功能上类似 pip 和 vitualenv 的组合。安装成功后 conda 会默认加入到环境变量中，因此可直接在命令行窗口运行命令 conda
conda 的环境管理与 virtualenv 是基本上是类似的操作。
# 查看帮助 conda -h # 基于python3.6版本创建一个名字为python36的环境 conda create --name python36 python=3.6 # 激活此环境 activate python36 source activate python36 # linux/mac # 再来检查python版本，显示是 3.6 python -V # 退出当前环境 deactivate python36 # 删除该环境 conda remove -n python36 --all # 或者 conda env remove -n python36 # 查看所以安装的环境 conda info -e python36 * D:ProgramsAnaconda3envspython36 root D:ProgramsAnaconda3
conda 的包管理功能可 pip 是一样的，当然你选择 pip 来安装包也是没问题的。
# 安装 matplotlib conda install matplotlib # 查看已安装的包 conda list # 包更新 conda update matplotlib # 删除包 conda remove matplotlib
在 conda 中 anything is a package。conda 本身可以看作是一个包，python 环境可以看作是一个包，anaconda 也可以看作是一个包，因此除了普通的第三方包支持更新之外，这3个包也支持。比如：
# 更新conda本身 conda update conda # 更新anaconda 应用 conda update anaconda # 更新python，假设当前python环境是3.6.1，而最新版本是3.6.2，那么就会升级到3.6.2 conda update python
修改镜像地址
Anaconda 的镜像地址默认在国外，用 conda 安装包的时候会很慢，目前可用的国内镜像源地址有清华大学的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:Users当前用户名.condarc (Windows) 配置：
channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults show_channel_urls: true
如果使用conda安装包的时候还是很慢，那么可以考虑使用pip来安装，同样把 pip 的镜像源地址也改成国内的，豆瓣源速度比较快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:Users当前用户名pippip.ini (Windows) 配置：
[global] trusted-host = pypi.douban.com index-url = http://pypi.douban.com/simple
环境搭建好之后就可以开始愉快地玩数据分析了。
关注公众号：
