在官网下载MySQL的JDBC驱动时，发现下载下来的对应的安装包与之前用的不同，是dbd格式的（mysql-connector-java_8.0.19-1ubuntu16.04_all.deb），上网搜索了好多不同的方法才最终将其解压，找到对应的驱动。
一、deb、rpm、tar.gz三种不同linux安装包下的区别
rpm包-在红帽LINUX、SUSE、Fedora可以直接进行安装，但在Ubuntu中却无法识别；
deb包-是Ubuntu的专利，在Ubuntu中双击deb包就可以进入自动安装进程；
tar.gz包-在所有的Linux版本中都能使用，但安装过程也最麻烦，要先解压缩，然后在“终端”里用cd命令进入刚才解压的目录，再找到安装链接文件安装。
详细的区别，请参考Linux下软件包的分类及deb、rpm、tar.gz的区别
二、安装deb格式的包
1.双击deb的包，出现如下界面，安装即可。（但是我点击安装之后，并没有安装成功，搞不清状况）
2.使用命令：dpkg -i 安装包名字
但是，我弄了之后，也没有安装成功，出现的情况如下：
hadoop@hadoop-virtual-machine:/usr/local/spark/jars$ sudo dpkg -i mysql-connector-java_8.0.19-1ubuntu16.04_all.deb
[sudo] hadoop 的密码：
正在选中未选择的软件包 mysql-connector-java。
(正在读取数据库 ... 系统当前共安装有 209954 个文件和目录。)
正准备解包 mysql-connector-java_8.0.19-1ubuntu16.04_all.deb ...
正在解包 mysql-connector-java (8.0.19-1ubuntu16.04) ...
正在设置 mysql-connector-java (8.0.19-1ubuntu16.04) ...
再使用第一步没有安成的情况下，不能直接进行这一步，会出现如下情况。
dpkg:错误:另外一个进程已经为 dpkg 状态数据库 加锁
解决情况如下，我是重启的系统解决的，参考博客（Ubuntu安装deb时错误：“dpkg：错误：另外一个进程已经为 dpkg 状态数据库 加锁”解决）：
以下方式任选一个即可：
1、重启系统
2、执行（这种方式不要尝试，系统很容易挂）
sudo rm /var/lib/dpkg/lock
然后执行修复
sudo dpkg --configure -a
3.使用命令：dpkg -L 安装包名字（不能带版本信息，否则也会出错）
这是看了简书一篇文章10.4 burnside polya hive之后解决的，出现代码如下
hadoop@hadoop-virtual-machine:~/下载$ dpkg -L mysql-connector-java_8.0.19-1ubuntu16.04_all.deb dpkg-query: 软件包 mysql-connector-java_8.0.19-1ubuntu16.04_all.deb 没有被安装 使用 dpkg --info (= dpkg-deb --info) 来检测打包好的文件， 还可以通过 dpkg --contents (= dpkg-deb --contents) 来列出它们的内容。 hadoop@hadoop-virtual-machine:~/下载$ mysql-connector-java mysql-connector-java：未找到命令 hadoop@hadoop-virtual-machine:~/下载$ dpkg -L mysql-connector-java /. /usr /usr/share /usr/share/java /usr/share/java/mysql-connector-java-8.0.19.jar /usr/share/doc /usr/share/doc/mysql-connector-java /usr/share/doc/mysql-connector-java/copyright /usr/share/doc/mysql-connector-java/INFO_SRC /usr/share/doc/mysql-connector-java/INFO_BIN /usr/share/doc/mysql-connector-java/LICENSE.gz /usr/share/doc/mysql-connector-java/README /usr/share/doc/mysql-connector-java/CHANGES.gz /usr/share/doc/mysql-connector-java/changelog.Debian.gz
然后在java文件夹中找到我想要的jar文件，放入spark文件夹下的jars文件夹中。
之后进行后续操作连接成功。