Python字典常用操作

# 整理自Python Cookbook

1. 保持字典有序

可以使用collections模块中的OrderedDict类，对字典做迭代时会严格按照元素的添加顺序进行。

from collections import OrderedDict

d = OrderedDict()

d['foo'] = 1

d['bar'] = 2

d['spam'] = 4

for key, value in d.items():

print(key,value)

# Outputs

foo 1
bar 2
spam 4

OrderedDict 内部维护了一个双向链表，会根据元素加入顺序来排列键的位置。在构建此数据结构时应考虑维护链表导致额外的内存开销。

2.字典计算

求字典中值的最大最小值

1)利用zip()

prices = {

'ACME' : 45.23,

'AAPLL' : 612.78,

'IBM' : 205.55

}

print(min(zip(prices.values(),prices.keys())))

 

利用zip()将字典的键和值反转过来，再利用min(),max()求得即可

zip()返回的是一个iterator内容只可以消费一次

2）利用min(), max()的参数key

在字典上执行常见的数据操作时会发现它们只会处理键，而不是值

min(prices, key=lambda k: prices[key])

# Outputs

'ACME'

3. 两字典间提取相同键/值

a = {

'x': 1,

'y': 2,

'z': 3

}

b = {

'w': 10,

'x': 11,

'y': 2

}

print(a.keys() & b.keys())

print(a.keys()-b.keys())

字典实际上就是一些列键和值之间的映射的集合，所以字典支持常见的集合操作，如求交，并，差

但字典的values()方法并不支持集合操作。

4. 通过公共键对字典列表排序

operator.itemgetter函数可以简单的实现要求

rows = sorted(rows, key=itemgetter('lname', 'fname'))

rows = sorted(rows, key=lambda r: (r['lname'].r['fname']))

两种方式都能正常工作，但通常itemgetter()会运行得更快

此方法对min()，max()同样适用

5. 根据字段将字典列表分段

itertools.groupby()函数对数据分组非常有效

rows.sort(key=itmegetter('name'))

for date,items in groupby(rows, key=itemgetter('date')):

　　print(date)

　　for i in items:

　　　　print(' ', i)

groupby()函数通过扫描序列找到拥有相同值(或者参数key指定的函数所返回的值)的序列项，并将它们分组，创建了一个迭代器，每次迭代返回一个值(value)和一个子迭代器(sub_iterator)

子迭代器可产生所有在该分组内具有该值的项.

groupy()只能检查连续的项，所以使用前必须进行排序。

6. 字典中提取子集

prices = {

'ACME' : 45.23,

'AAPLL' : 612.78,

'IBM' : 205.55

}

p1 = {key:value for key, value in prices.items() if value >200}

print(p1)

也可创建元组序列然后调用dict()来得到，但没有前者清晰也没有前者快