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  • 负载均衡----nginx

    一、Nginx负载均衡算法

        1、轮询(默认)

            每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务,如果后端某台服务器死机,自动剔除故障系统,使用户访问不受影响。

        2、weight(轮询权值)

            weight的值越大分配到的访问概率越高,主要用于后端每台服务器性能不均衡的情况下。或者仅仅为在主从的情况下设置不同的权值,达到合理有效的地利用主机资源。

        3、ip_hash

            每个请求按访问IP的哈希结果分配,使来自同一个IP的访客固定访问一台后端服务器,并且可以有效解决动态网页存在的session共享问题。

        4、fair

            比 weight、ip_hash更加智能的负载均衡算法,fair算法可以根据页面大小和加载时间长短智能地进行负载均衡,也就是根据后端服务器的响应时间 来分配请求,响应时间短的优先分配。Nginx本身不支持fair,如果需要这种调度算法,则必须安装upstream_fair模块。

        5、url_hash

            按访问的URL的哈希结果来分配请求,使每个URL定向到一台后端服务器,可以进一步提高后端缓存服务器的效率。Nginx本身不支持url_hash,如果需要这种调度算法,则必须安装Nginx的hash软件包。

    一、轮询(默认) 

    每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。 

    二、weight

    指定轮询几率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的情况。  
    例如:  

    upstream bakend {  
            server 192.168.0.14 weight=10;  
            server 192.168.0.15 weight=10;  
    }

    三、ip_hash

    每个请求按访问ip的hash结果分配,这样每个访客固定访问一个后端服务器,可以解决session的问题。  
    例如:  

    upstream bakend {  
            ip_hash;  
            server 192.168.0.14:88;  
            server 192.168.0.15:80;  

    四、fair(第三方)

    按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。  

    upstream backend {  
            server server1;  
            server server2;  
            fair;  
    }

    五、url_hash(第三方)  

    按访问url的hash结果来分配请求,使每个url定向到同一个后端服务器,后端服务器为缓存时比较有效。  
    例:在upstream中加入hash语句,server语句中不能写入weight等其他的参数,hash_method是使用的hash算法  

    upstream backend {  
            server squid1:3128;  
            server squid2:3128;  
            hash $request_uri;  
            hash_method crc32;  
    }
     

    二、Nginx负载均衡调度状态

      在Nginx upstream模块中,可以设定每台后端服务器在负载均衡调度中的状态,常用的状态有:

        1、down,表示当前的server暂时不参与负载均衡

        2、backup,预留的备份机器。当其他所有的非backup机器出现故障或者忙的时候,才会请求backup机器,因此这台机器的访问压力最低

        3、max_fails,允许请求失败的次数,默认为1,当超过最大次数时,返回proxy_next_upstream模块定义的错误。

        4、fail_timeout,请求失败超时时间,在经历了max_fails次失败后,暂停服务的时间。max_fails和fail_timeout可以一起使用。

     参考:https://www.cnblogs.com/DarrenChan/p/8967412.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/QicongLiang/p/9838034.html
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