之前没有特别注意自动封装所带来的性能问题，今天看了effective java，实验了一下，结果大吃一惊；
考虑下面这段代码：
public static void main(String args[]){
Long sum =0L;
for(long i = 0;i < Integer.MAX_VALUE;i++){
sum+=i;
}
System.out.println(sum);
}
运行这段代码我机器耗时是7000ms;
我们再看下面这段代码：
public static void main(String args[]){
long sum =0L;
for(long i = 0;i < Integer.MAX_VALUE;i++){
sum+=i;
}
System.out.println(sum);
}
运行时所消耗的时间是1000ms；
这两段代码有什么区别呢，细心的小伙伴可能已经发现，sum的类型有区别，前一个是Long类型，
后一个是long类型；两个都是长整形，只是Long是对long的一个包装，但是在这个程序中运行速度却差异明显；
为什么呢？我们知道，在java 将long 转换为 Long 时，中间会生成Long对象，如果计算次数很多，其中每次又使用了java提供的自动装箱机制，
那么这个过程中就会出现大量的Long对象；以上的程序中就是这种情况，结果表明这对性能影响是很大的；
总结与反思：在大循环中应避免使用自动封装机制；