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  • TensorFlow学习笔记(MNIST报错修正 适用Tensorflow1.3)

    在Tensorflow实战Google框架下的深度学习这本书的MNIST的图像识别例子中,每次都要报错
     
    错误如下:
    Only call `sparse_softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)
     
    需要置换的是
     cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(y, tf.argmax(y_, 1))
     cross_entropy_mean = tf.reduce_mean(cross_entropy)
    

    置换为如下:

      cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits = y, labels =tf.argmax(y_, 1))
      cross_entropy_mean = tf.reduce_mean(cross_entropy)
    

      

     
     
    置换后,就好了
    我的环境是python3.5 TensorFlow1.3  win10
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Qt-Chao/p/7453434.html
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