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  • 浮点型数据的范围

    1 范围

    float和double的范围是由指数的位数来决定的。

    float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:

    float:

    1bit(符号位)

    8bits(指数位)

    23bits(尾数位)

    double:

    1bit(符号位)

    11bits(指数位)

    52bits(尾数位)

    于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的。其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数;而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数,也即决定了浮点数的取值范围。

    float的范围为-2^128 ~ +2^128,也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38;double的范围为-2^1024 ~ +2^1024,也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。

    2 精度

    float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响。

    float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位有效数字,但绝对能保证的为6位,也即float的精度为6~7位有效数字;

    double:2^52 = 4503599627370496,一共16位,同理,double的精度为15~16位。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/QuentinYo/p/2719575.html
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