1.试述大数据对思维方式的重要影响。
（1）全样而非抽样
过去，由于数据存储和处理能力的限制，在科学分许中，通常采用抽样的方法，即从全集数据中抽取一部分样本数据，通过对样本数据的分析来推断全集数据的总体特征。现在，大数据时代的到来，为我们提供了海量数据的存储和处理。因此，在大数据技术的支持下，科学分析完全可以在全集数据中进行分析，并快速得到结果。
（2）效率而非精确
过去，科学分析中采用抽样的分析方法，此方法要求分析方法的精确性，因为抽样方法只是针对部分样本的分析，分析结果应用到全集数据后，误差会被放大。就是说，许多微小的误差会造成较大的误差。这导致了传统的算法更加注重提高精确性，而非效率。而在大数据时代，采用的是全样分析法而不是抽样法，就不存在误差的放大。所以，大数据具有“秒级相应”特征，要求在几秒内就能对海量的数据分析得到实时结果，否则就会丧失数据价值。
（3）相关而非因果
过去。数据分析的目的，一方面是解释事物背后的发展机理；另一方面是用于预测未来可能发生的事情。现在，大数据时代，因果关系不再重要，人们转而追求“相关性”，而非因果性。
2.详细阐述大数据、云计算、物联网之间的区别与联系。
（1）大数据，云计算和物联网的区别。大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量的数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并用过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是实现相连，应用创新是物联网发展的核心。
（2）大数据、云计算和物联网的联系。从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术来自于云计算，云计算提供分布式数据存储和管理系统。物联网的传感器则源源不断的产生大量的数据。
3.简述你对大数据应用与发展的看法，以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色。
大数据的发展已经是时代进步的必然结果，而大数据的应用也慢慢的为世界提供高效和便捷的服务。大数据在投资者眼里就如同资产，数据从人们产生，而又服务于人。数据中的价值也慢慢的被挖掘出来，就好像变废为宝，从大量看似无用、无序、混乱的数据中，整合处理成为我们所用的有价值的数据。