爬虫大作业

1.选一个自己感兴趣的主题。

2.用python 编写爬虫程序，从网络上爬取相关主题的数据。

3.对爬了的数据进行文本分析，生成词云。

4.对文本分析结果进行解释说明。

5.写一篇完整的博客，描述上述实现过程、遇到的问题及解决办法、数据分析思想及结论。

6.最后提交爬取的全部数据、爬虫及数据分析源代码。

这里爬取了虎扑步行街的贴子，包括帖子标题，作者，时间，帖子链接，帖子内容和评论

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
def get_soup(url):
    req = requests.get(url)
    req.encoding = 'utf-8'
    soup = BeautifulSoup(req.text, 'html.parser')
    return soup
def selectClass(fa,cls1,cls2):
    return fa.select(cls1)[0].select(cls2)
def delchar(word):
    ch1 = '\'
    ch2 = ':/*?'
    for c in word:
        if(c==ch1):
            word = word.replace(ch1,'')
        elif(c in ch2):
            word = word.replace(c, '')
    return word
def get_pagelist(element):
    for i in element:
        if (len(i.select('.titlelink')) > 0):
            post = dict()
            post_list = list()
            a = selectClass(i,'.titlelink','.truetit')
            post['title'] = delchar(a[0].text)
            post['title_url'] = hupu_url + a[0].attrs['href']
            a = selectClass(i,'.author','.aulink')
            post['author'] = a[0].text
            post['author_url'] = a[0].attrs['href']
            a = selectClass(i,'.author','a')
            post['time'] = a[1].text
            post['count'] = i.select('.ansour')[0].text.split('xa0')
            post_list.append(post)
            page_list.extend(post_list)
    return page_list
def createfile(filename,title):
    if not os.path.exists(filename):
        os.makedirs(filename)
    newfile = filename+'/'+title +'/'
    if not os.path.exists(newfile):
        os.makedirs(newfile)
    return newfile
def getcontent(page_list):
    for onelist in page_list:
        com = dict()
        com_list = list()
        soup = get_soup(onelist['title_url'])
        content = soup.select('.quote-content')[0].text
        comment = soup.find('table', {"class": 'case'})
        if(comment.select('td')!=''):
            td = comment.select('td')
            if (len(td) > 0):
                comments = td[0].text
            com['content'] = content
            com['comment'] = comments
            com_list.append(com)
            allcom_list.extend(com_list)
        # if(i==3):
        #     break
        # else:
        #     i=i+1
    return allcom_list
        # if (int(onelist['count'][0]) > 100 and int(onelist['count'][2]) > 5000):



hupu_url = 'https://bbs.hupu.com'
soup = get_soup(hupu_url+'/bxj')
li = soup.select('li')
page_list = list()
page_list = get_pagelist(li)
allcom_list = list()
allcom_list = getcontent(page_list)
location = str()

i=0
for onelist in page_list:
    # if(int(onelist['count'][0])>500 and int(onelist['count'][2])>1000):
    location = createfile('NEWS',str(i))
    # soup = get_soup(onelist['title_url'])
    # comment = soup.find_all('table',{"class":'case'})
    # td = comment.select('td')[0]
    # if(len(td)>0):
    #     comments = td[0].text
    #
    #
    #     content = soup.select('.quote-content')[0].text
        # for i in soup.select('.quote-content')[0].find_all(attrs={'data-original': True}):
        #     print(i)
        # print(soup.select('.quote-content')[0].find_all(attrs={'data-original': True}))
        # print(img.attrs['data-original'])
        # for img in soup.select('.quote-content')[0].select('img'):
        #     print (img.find_all(attrs={'data-original': True}))
            # if(img.attrs['data-original']!=''):
            #     print(img.attrs['data-original'])
            # else:
            #     print(img.attrs['src'])
            # print(img)
    filename = location+'/information'+'.txt'
    print(onelist['title'])
    with open(filename,'w',encoding='utf-8') as file:
        file.write('帖子标题:'+onelist['title']+'
')
        file.write('帖子链接:' + onelist['title_url']+'
')
        file.write('帖子作者:' + onelist['author']+'
')
        file.write('作者链接:' + onelist['author_url']+'
')
        file.write('创建时间:' + onelist['time']+'
')
        file.write('浏览/评论:' + ''.join(onelist['count'])+'
')
        i = i + 1
print('**------------information------------done')

for com in allcom_list:
    filename = location+'/content'+'.txt'
    with open(filename,'w',encoding='utf-8') as file:
        file.write(com['content'])
        file.write('

')
        file.write(com['comment'])

结果截图

这里使用了帖子的标题作为文件夹的名字，就出现了问题是，有些标题使用了一些不能用来命名文件夹的特殊字符，会造成文件夹创建不成功而出错。解决方法尝试过使用字符串的操作去掉敏感字符，然而特殊字符并不能全部列举出来，就此放弃，使用自定义的命名文件夹，如下图

文件夹里有帖子相关信息和相关内容

帖子的内容可能涉及图片，本来爬图片是很容易的，不过好像遇到了img有一个这样的属性。百度好像并没有我想要的答案，就.....

帖子很多，受到网络、硬件的限制没有全部爬下，可以对点击数和评论数进行筛选多人关注的帖子进行爬取

 if (int(onelist['count'][0]) > 100 and int(onelist['count'][2]) > 5000):

也可以排序热度最高的前十个帖子来看看，或许有惊喜呢？

有的网站可能需要登录才能访问相关资源，可以参考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26102000

把所有帖子内容生成词云