Event Time：事件创建的时间
Ingestion Time：数据进入Flink的时间
Processing Time：执行操作算子的本地系统时间，与机器相关
Flink中默认的时间语义是Processing Time；
如果使用EventTime语义，但是数据中不一定会有Event Time，如果没有可以使用Ingestion Time。
如果使用EventTime，数据中也有相应的字段，那么flink知道具体是哪个字段表示timestamp吗？所以代码中需要指定。
dataStream.assignTimestampsAndWatermarks（）；
在Flink的流式处理中，绝大部分的业务都会使用eventTime，一般只在eventTime无法使用时，才会被迫使用ProcessingTime或者IngestionTime。
如果要使用EventTime，那么需要引入EventTime的时间属性，引入方式如下所示：
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 从调用时刻开始给env创建的每一个stream追加时间特征 env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)
Watermark的概念和原理：
乱序数据的影响
