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  • 2019.8.30课程设计报告

    一、当天完成的任务

       完成演示,准备加个语音输入的功能,把天气啥的给搞好了,在看讯飞的API文档

       讯飞大概代码如下:

    package atguigu.com.speechdemo2;
     
    import org.json.JSONArray ;
    import org.json.JSONObject ;
    import org.json.JSONTokener ;
     
    /**
    * Json结果解析类
    */
    public class JsonParser {
     
         public static String parseIatResult(String json) {
              StringBuffer ret = new StringBuffer() ;
              try {
                  JSONTokener tokener = new JSONTokener(json) ;
                  JSONObject joResult = new JSONObject(tokener) ;
     
                  JSONArray words = joResult.getJSONArray("ws" );
                  for (int i = 0; i < words.length(); i++) {
                       // 转写结果词,默认使用第一个结果
                                           JSONArray items = words.getJSONObject(i).getJSONArray("cw" );
                       JSONObject obj = items.getJSONObject(0 );
                       ret.append(obj.getString("w" ));
    //                  如果需要多候选结果,解析数组其他字段
    //                 for(int j = 0; j < items.length(); j++)
    //                 {
    //                      JSONObject obj = items.getJSONObject(j);
    //                      ret.append(obj.getString("w"));
    //                 }
                  }
              } catch (Exception e) {
                  e.printStackTrace();
              }
              return ret.toString();
         }
     
         public static String parseGrammarResult(String json) {
              StringBuffer ret = new StringBuffer() ;
              try {
                  JSONTokener tokener = new JSONTokener(json) ;
                  JSONObject joResult = new JSONObject(tokener) ;
     
                  JSONArray words = joResult.getJSONArray("ws" );
                  for (int i = 0; i < words.length(); i++) {
                       JSONArray items = words.getJSONObject(i).getJSONArray("cw" );
                       for (int j = 0; j < items.length() ; j++)
                       {
                            JSONObject obj = items.getJSONObject(j);
                            if (obj.getString("w").contains( "nomatch"))
                            {
                                 ret.append( "没有匹配结果.") ;
                                 return ret.toString();
                             }
                            ret.append( "【结果】" + obj.getString("w" ));
                             ret.append("【置信度】 " + obj.getInt("sc" ));
                             ret.append("
     ");
                       }
                  }
              } catch (Exception e) {
                  e.printStackTrace();
                  ret.append(" 没有匹配结果 .");
              }
              return ret.toString();
         }
     
         public static String parseLocalGrammarResult(String json) {
              StringBuffer ret = new StringBuffer() ;
              try {
                  JSONTokener tokener = new JSONTokener(json) ;
                  JSONObject joResult = new JSONObject(tokener) ;
     
                  JSONArray words = joResult.getJSONArray("ws" );
                  for (int i = 0; i < words.length(); i++) {
                       JSONArray items = words.getJSONObject(i).getJSONArray("cw" );
                       for (int j = 0; j < items.length() ; j++)
                       {
                            JSONObject obj = items.getJSONObject(j);
                            if (obj.getString("w").contains( "nomatch"))
                            {
                                 ret.append( "没有匹配结果.") ;
                                 return ret.toString();
                             }
                            ret.append( "【结果】" + obj.getString("w" ));
                             ret.append("
     ");
                       }
                  }
                  ret.append("【置信度】 " + joResult.optInt("sc" ));
     
              } catch (Exception e) {
                  e.printStackTrace();
                  ret.append(" 没有匹配结果 .");
              }
              return ret.toString();
         }
    }
     package atguigu.com.speechdemo2;
     
    import android.app.Activity ;
    import android.os.Bundle ;
    import android.util.Log ;
    import android.view.View ;
    import android.widget.Button ;
    import android.widget.EditText ;
    import android.widget.Toast ;
     
    import com.iflytek.cloud.ErrorCode ;
    import com.iflytek.cloud.InitListener ;
    import com.iflytek.cloud.RecognizerListener ;
    import com.iflytek.cloud.RecognizerResult ;
    import com.iflytek.cloud.SpeechConstant ;
    import com.iflytek.cloud.SpeechError ;
    import com.iflytek.cloud.SpeechRecognizer ;
    import com.iflytek.cloud.SpeechSynthesizer ;
    import com.iflytek.cloud.SpeechUtility ;
    import com.iflytek.cloud.SynthesizerListener ;
    import com.iflytek.cloud.ui.RecognizerDialog ;
    import com.iflytek.cloud.ui.RecognizerDialogListener ;
     
    import org.json.JSONException ;
    import org.json.JSONObject ;
     
    import java.util.HashMap ;
    import java.util.LinkedHashMap ;
     
    public class MainActivity extends Activity implements View.OnClickListener {
     
        private static final String TAG = MainActivity.class .getSimpleName();
        private EditText et_input;
        private Button btn_startspeech, btn_startspeektext ;
     
        // 用HashMap存储听写结果
        private HashMap<String, String> mIatResults = new LinkedHashMap<String , String>();
     
        @Override
        protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
            super .onCreate(savedInstanceState) ;
            initView() ;
            initSpeech() ;
        }
     
        private void initView() {
            setContentView(R.layout.activity_main) ;
            et_input = (EditText) findViewById(R.id.et_input );
            btn_startspeech = (Button) findViewById(R.id.btn_startspeech );
            btn_startspeektext = (Button) findViewById(R.id.btn_startspeektext );
            btn_startspeech .setOnClickListener(this) ;
            btn_startspeektext .setOnClickListener(this) ;
        }
     
        private void initSpeech() {
            // 将“12345678”替换成您申请的 APPID,申请地址: http://www.xfyun.cn
            // 请勿在 “ =”与 appid 之间添加任务空字符或者转义符
            SpeechUtility. createUtility( this, SpeechConstant. APPID + "=56ffe0ae" ); 
        }
     
        @Override
        public void onClick(View v) {
            switch (v.getId()) {
                case R.id.btn_startspeech: //语音识别(把声音转文字)
                    startSpeechDialog();
                    break;
                case R.id. btn_startspeektext:// 语音合成(把文字转声音)
                    speekText();
                    break;
            }
     
        }
     
        private void speekText() {
            //1. 创建 SpeechSynthesizer 对象 , 第二个参数: 本地合成时传 InitListener
            SpeechSynthesizer mTts = SpeechSynthesizer.createSynthesizer( this, null);
    //2.合成参数设置,详见《 MSC Reference Manual》 SpeechSynthesizer 类
    //设置发音人(更多在线发音人,用户可参见 附录 13.2
            mTts.setParameter(SpeechConstant. VOICE_NAME, "vixyun" ); // 设置发音人
            mTts.setParameter(SpeechConstant. SPEED, "50" );// 设置语速
            mTts.setParameter(SpeechConstant. VOLUME, "80" );// 设置音量,范围 0~100
            mTts.setParameter(SpeechConstant. ENGINE_TYPE, SpeechConstant. TYPE_CLOUD); //设置云端
    //设置合成音频保存位置(可自定义保存位置),保存在 “./sdcard/iflytek.pcm”
    //保存在 SD 卡需要在 AndroidManifest.xml 添加写 SD 卡权限
    //仅支持保存为 pcm 和 wav 格式, 如果不需要保存合成音频,注释该行代码
            mTts.setParameter(SpeechConstant. TTS_AUDIO_PATH, "./sdcard/iflytek.pcm" );
    //3.开始合成
            mTts.startSpeaking( et_input.getText().toString(), new MySynthesizerListener()) ;
     
        }
     
        class MySynthesizerListener implements SynthesizerListener {
     
            @Override
            public void onSpeakBegin() {
                showTip(" 开始播放 ");
            }
     
            @Override
            public void onSpeakPaused() {
                showTip(" 暂停播放 ");
            }
     
            @Override
            public void onSpeakResumed() {
                showTip(" 继续播放 ");
            }
     
            @Override
            public void onBufferProgress(int percent, int beginPos, int endPos ,
                                         String info) {
                // 合成进度
            }
     
            @Override
            public void onSpeakProgress(int percent, int beginPos, int endPos) {
                // 播放进度
            }
     
            @Override
            public void onCompleted(SpeechError error) {
                if (error == null) {
                    showTip("播放完成 ");
                } else if (error != null ) {
                    showTip(error.getPlainDescription( true));
                }
            }
     
            @Override
            public void onEvent(int eventType, int arg1 , int arg2, Bundle obj) {
                // 以下代码用于获取与云端的会话 id,当业务出错时将会话 id提供给技术支持人员,可用于查询会话日志,定位出错原因
                // 若使用本地能力,会话 id为null
                //if (SpeechEvent.EVENT_SESSION_ID == eventType) {
                //     String sid = obj.getString(SpeechEvent.KEY_EVENT_SESSION_ID);
                //     Log.d(TAG, "session id =" + sid);
                //}
            }
        }
     
        private void startSpeechDialog() {
            //1. 创建RecognizerDialog对象
            RecognizerDialog mDialog = new RecognizerDialog(this, new MyInitListener()) ;
            //2. 设置accent、 language等参数
            mDialog.setParameter(SpeechConstant. LANGUAGE, "zh_cn" );// 设置中文
            mDialog.setParameter(SpeechConstant. ACCENT, "mandarin" );
            // 若要将UI控件用于语义理解,必须添加以下参数设置,设置之后 onResult回调返回将是语义理解
            // 结果
            // mDialog.setParameter("asr_sch", "1");
            // mDialog.setParameter("nlp_version", "2.0");
            //3.设置回调接口
            mDialog.setListener( new MyRecognizerDialogListener()) ;
            //4. 显示dialog,接收语音输入
            mDialog.show() ;
        }
     
        class MyRecognizerDialogListener implements RecognizerDialogListener {
     
            /**
             * @param results
             * @param isLast  是否说完了
             */
            @Override
            public void onResult(RecognizerResult results, boolean isLast) {
                String result = results.getResultString(); //为解析的
                showTip(result) ;
                System. out.println(" 没有解析的 :" + result);
     
                String text = JsonParser.parseIatResult(result) ;//解析过后的
                System. out.println(" 解析后的 :" + text);
     
                String sn = null;
                // 读取json结果中的 sn字段
                try {
                    JSONObject resultJson = new JSONObject(results.getResultString()) ;
                    sn = resultJson.optString("sn" );
                } catch (JSONException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
     
                mIatResults .put(sn, text) ;//没有得到一句,添加到
     
                StringBuffer resultBuffer = new StringBuffer();
                for (String key : mIatResults.keySet()) {
                    resultBuffer.append(mIatResults .get(key));
                }
     
                et_input.setText(resultBuffer.toString());// 设置输入框的文本
                et_input .setSelection(et_input.length()) ;//把光标定位末尾
            }
     
            @Override
            public void onError(SpeechError speechError) {
     
            }
        }
     
        class MyInitListener implements InitListener {
     
            @Override
            public void onInit(int code) {
                if (code != ErrorCode.SUCCESS) {
                    showTip("初始化失败 ");
                }
     
            }
        }
     
        /**
         * 语音识别
         */
        private void startSpeech() {
            //1. 创建SpeechRecognizer对象,第二个参数: 本地识别时传 InitListener
            SpeechRecognizer mIat = SpeechRecognizer.createRecognizer( this, null); //语音识别器
            //2. 设置听写参数,详见《 MSC Reference Manual》 SpeechConstant类
            mIat.setParameter(SpeechConstant. DOMAIN, "iat" );// 短信和日常用语: iat (默认)
            mIat.setParameter(SpeechConstant. LANGUAGE, "zh_cn" );// 设置中文
            mIat.setParameter(SpeechConstant. ACCENT, "mandarin" );// 设置普通话
            //3. 开始听写
            mIat.startListening( mRecoListener);
        }
     
     
        // 听写监听器
        private RecognizerListener mRecoListener = new RecognizerListener() {
            // 听写结果回调接口 (返回Json 格式结果,用户可参见附录 13.1);
    //一般情况下会通过onResults接口多次返回结果,完整的识别内容是多次结果的累加;
    //关于解析Json的代码可参见 Demo中JsonParser 类;
    //isLast等于true 时会话结束。
            public void onResult(RecognizerResult results, boolean isLast) {
                Log.e (TAG, results.getResultString());
                System.out.println(results.getResultString()) ;
                showTip(results.getResultString()) ;
            }
     
            // 会话发生错误回调接口
            public void onError(SpeechError error) {
                showTip(error.getPlainDescription(true)) ;
                // 获取错误码描述
                Log. e(TAG, "error.getPlainDescription(true)==" + error.getPlainDescription(true ));
            }
     
            // 开始录音
            public void onBeginOfSpeech() {
                showTip(" 开始录音 ");
            }
     
            //volume 音量值0~30, data音频数据
            public void onVolumeChanged(int volume, byte[] data) {
                showTip(" 声音改变了 ");
            }
     
            // 结束录音
            public void onEndOfSpeech() {
                showTip(" 结束录音 ");
            }
     
            // 扩展用接口
            public void onEvent(int eventType, int arg1 , int arg2, Bundle obj) {
            }
        };
     
        private void showTip (String data) {
            Toast.makeText( this, data, Toast.LENGTH_SHORT).show() ;
        }
    }

    二、第二天的计划

       语音输入和语音合成

    三、每日小结

       ①要求真多,语音输入不能用输入法自带的用用嘛

       ②服务器资金不给资助一下嘛

       ③试了两个demo全凉了

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