炼数成金数据分析课程---11、数据聚合和分组

炼数成金数据分析课程---11、数据聚合和分组

一、总结

一句话总结：

大纲+实例快速学习法

1、数据聚合和分组的常用内容有哪些？

根据一个或多个键拆分pandas对象

计算分组摘要统计

对DataFrame的列应用各种各样的函数

◆根据一个或多个键拆分pandas对象
◆计算分组摘要统计
◆对DataFrame的列应用各种各样的函数
◆应用组内转换或其他运算
◆计算透视表或交叉表
◆执行分位数分析以及其他分组分析

2、常用的分组方法有哪些？

◆通过字典或Series进行分组

◆通过函数分组

◆根据索引级别分组

◆对分组进行迭代
◆选取一个或一组列
◆通过字典或Series进行分组
◆通过函数分组
◆根据索引级别分组

3、数据聚合是什么？

任何能够从数组产生标量值的数据转换过程

4、透视表和交叉表是什么？

◆透视表——根据一个或多个键对数据进行聚合，并根据行和列上的分组键将数据分配到各个矩形区域中

◆交叉表——一种用于计算分组频率的特殊透视表

二、内容在总结中