炼数成金数据分析课程---12、统计学常用知识
一、总结
一句话总结：
大纲+实例快速学习法
主要讲的是统计学和编程的结合：在代码里面怎么把这些统计学敲出来
1、学习统计学一般学习哪两方面的内容？
描述统计学
假设检验
◆描述统计学 -集中趋势 -离散趋势 -偏态 ◆假设检验 -基本原理 -基本概率
2、统计学可以分为哪两类？
描述统计学和推断统计学
◆描述统计学：使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和离散程度。例：每次考试算的平均分，最高分，各个分段的人数分布等，也是属于描述统计学的范围。
◆推断统计学：根据样本数据推断总体数据特征。例：产品质量检查，一般采用抽检，根据所抽样本的质量合格率作为总体的质量合格率的一个估计。
3、描述数据的集中趋势，常用哪些方法？
◆均值——算术平均数，描述平均水平
◆中位数——将数据按大小排列后位于正中间的数，描述中等水平
◆众数——数据中出现最多的数，描述一般水平
4、如何描述数据的离散程度？
极差：最大值-最小值，简单地描述数据的范围大小
方差：在统计学上，更常地是使用方差来描述数据的离散程度：数据离中心越远越离散
标准差：方差的平方根
5、假设检验的基本思想是什么？
-小概率思想
-反证法思想
6、零假设与备择假设的原理是什么？
无罪推定原理
7、假设检验的基本步骤是什么？
1.提出零假设
2.建立检验统计量
3.确定否定域/计算p-value
4.得出结论
8、零假设与备择假设分别是什么？
零假设是假定一个总体参数等于某个特定值的一个声明，用Ho表示。如Ho:p=0.5；Ho:u=98.6；H0：0=15
备择假设是假定该总体参数为零假设中假设的值除外的值，用H1表示。如H1：p>0.5；H1：p<0.5；H1：p子0.5
二、内容在总结中
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