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  • 高并发大流量专题---9、数据库缓存

    高并发大流量专题---9、数据库缓存

    一、总结

    一句话总结:

    memcache做数据库缓存的时候,里面到底存什么:用查询的方法名+参数作为查询时的key value对中的key值

    1、数据库缓存为什么会出现?

    数据库的数据存储在磁盘中
    高并发下 服务器 IO压力和查询压力

    MySQL等一些常见的关系型数据库的数据都存储在磁盘当中,在高并发场景下,业务应用对MySQL产生的增、删、改、查的操作造成巨大的I/O开销和查询压力,这无疑对数据库和服务器都是一种巨大的压力,为了解决此类问题,缓存数据的概念应运而生。

    2、数据库缓存的好处?

    极大地解决数据库服务器的压力
    提高应用数据的响应速度

    3、常见的缓存形式:内存缓存,文件缓存中,为什么我们优先考虑内存缓存?

    避免IO开销

    4、为什么要使用缓存?

    降低服务器压力,提升用户速度:缓存数据是为了让客户端很少甚至不访问数据库服务器进行数据的查询,高并发下,能最大程度地降低对数据库服务器的访问压力。

    5、使用缓存和不使用缓存在数据库查询数据的流程是怎样的?

    旧:用户请求-->数据查询-->连接数据库服务器并查询数据-->将数据缓存起来(HTML、内存、JSON、序列化数据)-->显示给客户端
    新:用户再次请求或者新用户访问-->数据查询-->直接从缓存中获取数据-->显示给客户端

    6、数据库数据缓存?

    HTML、内存、JSON、序列化数据:推荐使用内存

    7、缓存需要考虑的内容?

    缓存方式的选择
    缓存场景的选择
    缓存数据的实时性:很多场景不建议实时更新,缓存一个时间段即可,比如5min
    缓存数据的稳定性

    8、如何启用MySQL查询缓存?

    配置query_cache_type配置项:查询缓存类型,有0、1、2三个取值。0则不使用查询缓存。1表示始终使用查询缓存。2表示按需使用查询缓存。
    query_cache_type为1时,亦可关闭查询缓存:SELECT SQL_NO_CACHE * FROM my_table WHERE condition;
    query_cache_type为2时,可按需使用查询缓存:SELECT SQL_CACHE * FROM my table WHERE condition;
    query_cache_size:默认情况下query_cache_size为0,表示为查询缓存预留的内存为0,则无法使用查询缓存;SET GLOBAL query_cache_size=134217728;

    9、mysql查询缓存的本质及特点是什么?

    SQL文本和查询结果的映射:查询缓存可以看做是SQL文本和查询结果的映射
    完全相同:第二次查询的SQL和第一次查询的SQL完全相同,则会使用缓存
    查看命中次数:SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';

    10、为什么mysql查询缓存用的少?

    表的【结构】或【数据】发生改变时,查询缓存中的数据不再有效

    11、如何清理mysql查询缓存?

    FLUSH QUERY CACHE;//清理查询缓存内存碎片
    RESET QUERY CACHE;//从查询缓存中移出所有查询
    FLUSH TABLES;//关闭所有打开的表,同时该操作将会清空查询缓存中的内容

    12、使用Memcache缓存的效果如何?

    效果非常好:memcache是一套分布式的高速缓存系统,由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发,但目前被许多网站使用以提升网站的访问速度,尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显
    极大地降低CPU使用率

    13、为什么要添加类似memcache这样的中间缓存层?

    高并发下穿过前几层的查询依旧很多:对于大型站点,如果没有中间缓存层,当流量打入数据库层时,即便有之前的几层为我们挡住一部分流量,但是在大并发的情况下,还是会有大量请求涌入数据库层,这样对于数据库服务器的压力冲击很大,响应速度也会下降,因此添加中间缓存层很有必要。

    14、memcache工作原理?

    键值对hash表:Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存,然后从内存中读取,从而大大提高读取速度

    15、memecache工作流程?

    判断优先式:先检查客户端的请求数据是否在memcached中,如有,直接把请求数据返回,不再对数据库进行任何操作;如果请求的数据不在memcached中,就去查数据库,把从数据库中获取的数据返回给客户端,同时把数据缓存一份到memcached中

    16、memcache常用方法?

    获取:get(key)
    设置:set(key,val,expire)
    删除:delete(key)

    17、(重要)memcache到底是怎样缓存数据库数据的?

    用查询的方法名+参数作为查询时的key value对中的key值

    18、php的memcache和memcached是一样的么?

    不一样:要使用哪一个就去装哪一个的扩展

    19、redis和memcache的区别?

    性能相差不大
    突破物理内存的限制:Redis在2.0版本后增加了自己的VM特性,突破物理内存的限制,Memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法
    数据类型:Redis支持多种类的数据类型
    持久化:Memcache不支持持久化,通常做缓存,提升性能;Memcache 在并发场景下,用cas保证一致性,redis事务支持比较弱,只能保证事务中的每个操作连续执
    性能相差不大
    突破物理内存的限制:Redis在2.0版本后增加了自己的VM特性,突破物理内存的限制,Memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法
    Redis,依赖客户端来实现分布式读写
    Memcache本身没有数据冗余机制
    Redis支持(快照、AOF),依赖快照进行持久化,aof增强了可靠性的同时,对性能有所影响
    Memcache不支持持久化,通常做缓存,提升性能;Memcache 在并发场景下,用cas保证一致性,redis事务支持比较弱,只能保证事务中的每个操作连续执行
    Redis支持多种类的数据类型
    Redis用于数据量较小的高性能操作和运算上
    Memcache用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能;适合做缓存,提高性能

    20、redis的持久化如何实现?

    依赖快照:Redis支持(快照、AOF),依赖快照进行持久化,aof增强了可靠性的同时,对性能有所影响

    21、redis和memcache一般适用的场景?

    数据量较小的高性能操作和运算上:Redis用于数据量较小的高性能操作和运算上
    减少数据库负载:Memcache用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能;适合做缓存,提高性能

    22、session适合存到mysql里面去么,那应该存在哪,用什么函数存?

    不适合:session一般做用户登录、购物车之类;存到数据库里面压力太大
    存在memcache、redis里面
    session_set_save_handler:一般的php插件都会给我们准备好了,如何存到redis、memcache里面

    二、内容在总结中

     
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