神经网络中的代数运算和矩阵运算的关系

神经网络中的代数运算和矩阵运算的关系

一、总结

一句话总结：

神经网络中矩阵运算和代数效果是一样的，只不过是代码转成矩阵了，矩阵计算更加方便

1、神经网络中的节点都是简单的感知器？

也就是 y=w*x+b，如果加上激活函数，比如relu，就是y=relu(w*x+b)

二、神经网络中的代数运算和矩阵运算的关系

博客对应课程的视频位置：