TensorFlow2_200729系列---24、一些卷积网络创新点
一、总结
一句话总结：
VGG 创新点：发现小的 核心（比如3*3、1*1），这样的效果更好（参数减少，计算变快，并且不影响精度）
ResNet的创新点：比如33层，最低也要不比22层差，所以在33层处接了22层的短路
GoogLeNet的创新点：对同一层，可以使用多个不同类型的卷积核心（比如1*1,3*3,5*5）可能会有更好的效果
1、VGG 创新点？
VGG 创新点：发现小的 核心（比如3*3、1*1），这样的效果更好（参数减少，计算变快，并且不影响精度）
2、ResNet的创新点？
ResNet的创新点：比如33层，最低也要不比22层差，所以在33层处接了22层的短路
3、GoogLeNet的创新点？
GoogLeNet的创新点：对同一层，可以使用多个不同类型的卷积核心（比如1*1,3*3,5*5）可能会有更好的效果
二、一些卷积网络创新点
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