TensorFlow2_200729系列---24、一些卷积网络创新点
一、总结
一句话总结:
VGG 创新点:发现小的 核心(比如3*3、1*1),这样的效果更好(参数减少,计算变快,并且不影响精度)
ResNet的创新点:比如33层,最低也要不比22层差,所以在33层处接了22层的短路
GoogLeNet的创新点:对同一层,可以使用多个不同类型的卷积核心(比如1*1,3*3,5*5)可能会有更好的效果
1、VGG 创新点?
VGG 创新点:发现小的 核心(比如3*3、1*1),这样的效果更好(参数减少,计算变快,并且不影响精度)
2、ResNet的创新点?
ResNet的创新点:比如33层,最低也要不比22层差,所以在33层处接了22层的短路
3、GoogLeNet的创新点?
GoogLeNet的创新点:对同一层,可以使用多个不同类型的卷积核心(比如1*1,3*3,5*5)可能会有更好的效果
二、一些卷积网络创新点
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