“Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize”错误的解决办法

“Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize”错误的解决办法

一、总结

一句话总结：

错误原因是我的图像比较大，消耗GPU资源较多。但我的显卡（RTX2060）显存只有6GB，所以会出现这个错误。

解决方法就是加一段对GPU进行按需分配代码

from tensorflow.compat.v1 import ConfigProto
from tensorflow.compat.v1 import InteractiveSession

config = ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
session = InteractiveSession(config=config)

二、“Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize”错误的解决办法

转自或参考：“Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize”错误的解决办法
https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/102938368

最近在使用TF2.0。运行程序出现以下错误。

Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize

一开始怀疑是CUDA和CuDNN配置错误（要求版本匹配）。反复试验后，还是有这个错误。
最后发现可能是GPU内存不足造成的。需要在程序前加以下一段代码：

from tensorflow.compat.v1 import ConfigProto
from tensorflow.compat.v1 import InteractiveSession

config = ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
session = InteractiveSession(config=config)

意思是对GPU进行按需分配。
主要原因是我的图像比较大，消耗GPU资源较多。但我的显卡（RTX2060）显存只有6GB，所以会出现这个错误。这个错误提示有很大的误导性，让人一直纠结CUDA和CuDNN的版本问题。故在此立贴，以免后人重蹈覆辙。

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参考：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/24828