TensorFlow2_200729系列---26、图片为什么要使用卷积神经网络
一、总结
一句话总结：
因为图片的数据量太大，特征太多，如果用全连接层参数太多，用卷积的思想可以只关注局部
1、RNN为什么增加层可以增加准确率（拿用评价做好评差评举例）？
第一层可能只能提取一些底层特征（比如褒义词贬义词），后面的层可以提取更高维度的特征（比如语句或者说说话人的情绪，比如开心、刺激、悲伤等等等等）
2、降维的话，autoencoder比主成分分析pca要好？
降维之后，autoencoder的各个分类分的更开，pca就混在一起了
并且降维之后，再重建，pca也会丢失很多信息，autoencoder会好很多
二、图片为什么要使用卷积神经网络
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