200812_深度学习系列---3、神经网络和反向传播算法（没完）

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200812_深度学习系列---3、神经网络和反向传播算法（没完）

200812_深度学习系列---3、神经网络和反向传播算法（没完）

一、总结

一句话总结：

神经网络的实现很简单，原理的实现就是矩阵相乘，就是前向传播和反向传播

1、前向传播和反向传播？

前向传播：就是函数套函数计算y，简单的很

反向传播：就是很简单的链式法则

2、什么是向量化编程？

就是计算用向量来计算

二、神经网络和反向传播算法

转自或参考：零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法
https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/476663

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原文地址：https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/13493420.html

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神经网络的实现很简单，原理的实现就是矩阵相乘，就是前向传播和反向传播

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2、什么是向量化编程？

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