python numpy : random.rand 和 random.random 的区别
一、总结
一句话总结:
相同点:两个函数都是在 [0, 1) 的均匀分布中产生随机数。
不同点:参数传递不同。random.random( )接收一个单独的元组,而random.rand( )接收分开的参数
1、python中,random.random( )和random.rand( )功能完全一样,numpy为什么这么做?
历史原因,可能是为了使 Matlab 用户更容易学习 python+numpy 的组合。把其中一个函数去掉,所带来的麻烦远大于好处,因为有很多现存的代码使用了函数的不同版本。
二、python numpy : random.rand 和 random.random 的区别
转自或参考:python numpy : random.rand 和 random.random 的区别
https://blog.csdn.net/xia_ri_xing/article/details/82949004
相同点:两个函数都是在 [0, 1) 的均匀分布中产生随机数。
不同点:参数传递不同。random.random( )接收一个单独的元组,而random.rand( )接收分开的参数
例如:
要生成3行5列的数组,你可以
np.random.rand(3, 5)
或者
np.random.random((3, 5))
两个函数功能完全一样,numpy为什么这么做,这是有历史原因的。可能是为了使 Matlab 用户更容易学习 python+numpy 的组合。把其中一个函数去掉,所带来的麻烦远大于好处,因为有很多现存的代码使用了函数的不同版本。
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