200927_深度学习---1、生成对抗网络训练过程

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200927_深度学习---1、生成对抗网络训练过程

200927_深度学习---1、生成对抗网络笔记训练过程

一、总结

一句话总结：

固定对抗网络的时候调生成网络：调生成网络参数（前几层），使最后的生成值尽量大

固定生成网络的时候调对抗网络：调对抗网络参数（后几层），使最后的生成值尽量小

1、生成对抗网络结构？

比如10层，前5层是生成网络，后5层是对抗网络

输入是向量，输出是一个判断图片是否真实的一个数字

中间的一层是图像

二、内容在总结中

博客对应课程的视频位置：

我的旨在学过的东西不再忘记（主要使用艾宾浩斯遗忘曲线算法及其它智能学习复习算法）的偏公益性质的完全免费的编程视频学习网站： fanrenyi.com；有各种前端、后端、算法、大数据、人工智能等课程。

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博主25岁，前端后端算法大数据人工智能都有兴趣。

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原文地址：https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/13739018.html

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固定对抗网络的时候调生成网络：调生成网络参数（前几层），使最后的生成值尽量大

固定生成网络的时候调对抗网络：调对抗网络参数（后几层），使最后的生成值尽量小

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比如10层，前5层是生成网络，后5层是对抗网络

输入是向量，输出是一个判断图片是否真实的一个数字

中间的一层是图像

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