pandas转numpy

pandas转numpy

一、总结

一句话总结：

1、使用DataFrame中的values方法：df.values

2、使用DataFrame中的as_matrix()方法：df.as_matrix()

3、使用Numpy中的array方法：np.array(df)

二、将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

转自或参考：将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法
https://blog.csdn.net/qq_30163461/article/details/80080529

在用pandas包和numpy包对数据进行分析和计算时，经常用到DataFrame和array类型的数据。在对DataFrame类型的数据进行处理时，需要将其转换成array类型，是以下列出了三种转换方法。

首先导入numpy模块、pandas模块、创建一个DataFrame类型数据df

import numpy as np
import pandas as pd

df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})

1.使用DataFrame中的values方法

df.values

2.使用DataFrame中的as_matrix()方法

df.as_matrix()

3.使用Numpy中的array方法

np.array(df)

三种方法效果相同，都能实现DataFrame到array的转换，效果如下。