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  • 泊松分布到底是干嘛的

    泊松分布到底是干嘛的

    一、总结

    一句话总结:

    泊松分布最常见的一个应用就是,它作为了排队论的一个输入。比如在一段时间t(比如1个小时)内来到食堂就餐的学生数量肯定不会是一个常数(比如一直是200人),而应该符合某种随机规律:
    假如在1个小时内来200个学生的概率是10%,来180个学生的概率是20%..一般认为,这种随机规律服从的就是泊松分布。

    1、什么是泊松分布?

    试想一下,你现在就站在一个人流密集的马路旁,打算收集闯红灯的人群情况(?)。首先,利用秒表和计数器,一分钟过去了,有5个人闯红灯;第二分钟有4个人;而下一分钟有4个人。持续记录下去,你就可以得到一个模型,这便是“泊松分布”的原型。

    二、泊松分布到底是干嘛的

    说到泊松回归,首先要了解,什么是泊松分布?

    试想一下,你现在就站在一个人流密集的马路旁,打算收集闯红灯的人群情况(?)。首先,利用秒表和计数器,一分钟过去了,有5个人闯红灯;第二分钟有4个人;而下一分钟有4个人。持续记录下去,你就可以得到一个模型,这便是“泊松分布”的原型。

    除此以外,现实生活中还有很多情况是服从泊松分布的:

    • 10分钟内从ATM中取钱的人数
    • 一天中发生车祸的次数
    • 每100万人中患癌症的人数
    • 每天1万人中丢手机的人数
    • ......

    参考:

    https://wenku.baidu.com/view/10c154af89eb172dec63b751.html#

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/76045310

     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/13911052.html
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