切比雪夫不等式
一、总结
一句话总结：
【事件大多会集中在平均值附近】：切比雪夫不等式，描述了这样一个事实，事件大多会集中在平均值附近。
切比雪夫不等式：$$P ( | X - mu | geq k sigma ) leq frac { 1 } { k ^ { 2 } }$$ 其中 k>0 ，μ是期望，σ是标准差。
1、切比雪夫不等式和马尔科夫不等式 的关系？
切比雪夫不等式是马尔科夫不等式的特殊情况
马尔科夫不等式：$$P ( X geq a ) leq frac { E ( X ) } { a }$$
切比雪夫不等式：$$P ( | X - mu | geq k sigma ) leq frac { 1 } { k ^ { 2 } }$$ 其中 k>0 ，μ是期望，σ是标准差。
二、切比雪夫不等式
博客对应课程的视频位置：
具体可以参照知乎高赞回答
切比雪夫不等式到底是个什么概念? - 知乎
https://www.zhihu.com/question/27821324
这里只是做一个总结
总结在上面的总结中