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  • 宋浩《概率论与数理统计》笔记---7.1.1、参数估计-点估计

    宋浩《概率论与数理统计》笔记---7.1.1、参数估计-点估计

    一、总结

    一句话总结:

    参数估计:【就是用样本的值来猜总体分布的参数值】:用样本构造函数来估计参数的值
    比如班上同学身高服从正态分布,但是这个正态分布的均值μ和方差σ^2我们不知道,这个时候我们可以取80个同学测身高,会得到一个具体的正态分布,这样来估计均值μ和方差σ^2

    1、什么叫参数估计?

    参数估计:【就是用样本的值来猜总体分布的参数值】:用样本构造函数来估计参数的值
    比如班上同学身高服从正态分布,但是这个正态分布的均值μ和方差σ^2我们不知道,这个时候我们可以取80个同学测身高,会得到一个具体的正态分布,这样来估计均值μ和方差σ^2

    2、参数空间?

    参数空间就是参数的取值范围

    3、什么是点估计和区间估计?

    【点估计只猜一个点】:比如猜身高,猜了一个数,比如185,那么就是点估计
    【区间估计猜一个区间】:区间估计就是,比如猜身高,我的身高在150-250之间

    4、什么是矩估计法?

    矩估计法:用样本的矩 估计 总体的矩

    5、参数估计实例:正态分布?

    用样本的参数来估计总体参数


     

    6、参数估计实例:泊松分布?

    泊松分布的期望就是λ,而样本取样的话的期望就是X上一横,故λ就为这个
    估计可以有多个的时候,选低阶的

    二、内容在总结中

    博客对应课程的视频位置:

     
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