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  • 二元查找树转变成排序的双向链表之C#算法实现

    此题为July在CSDN发布的微软编程面试100题中的第一题,觉得蛮有趣的,今天也拿过来玩玩,July的代码用的是C++实现,可能因为有指针的原因吧,感觉看起来相对比较容易理解整个的实现过程,而我,试着用C#完成这样的功能。

    完整的题目如下:

    把二元查找树转变成排序的双向链表,要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。

          10

        /  

      6    14

     /    /
    4 8  12 16

    转换成双链表  4=6=8=10=12=14=16

    动手编码之前,先回顾下二叉查找树的特点:任意节点的左子树都要小于当前节点,右子树都要大于当前节点。查询某个值,需要的时间复杂度为O(lgN)

    现在要求将其由树状结构改造成线性结构的双向链表,重点在于,获得当前节点左子树范围内最右节点(也是左子树最大值节点),以及右子树范围内最左节点(也是右子树最小值节点),然后,调整这两个节点当前节点左右顺序。即调整8、10之间和12、10之间的关系。

    算法思路:

    1. 树根节点,分左右子树。先将当前节点左子树范围内最右节点leftR找出来,再将右子树范围内最左节点rightL找出来(这两步放在一开始,因为此时左右子树内的关系还没改变,先取出来,时间消耗O(lgN)。只是查找到节点,空间上只用到一个索引,不会产生新的内存分配)。
    2. 若左子树为叶子节点,则直接设置其右向索引指向其父节点,左向递归结束;否则,将此节点作为根节点,递归调用第一步。
    3. 若右子树为叶子节点,则直接设置其左向索引指向其父节点,右向递归结束,否则,将此节点作为根节点,递归调用第一步。
    4. 设置根节点的左向节点为leftR,leftR的右向节点为根节点(其左向节点,在b和c两步的递归过程中已经赋值),设置根节点的右向节点为rightL,rightL的左向节点为根节点(其右向节点,在b和c两步的递归过程中已经赋值)

    C#源码部分:

    首先定义根节点和左右子树节点:

            private int value;
            private MyLinkedNode left;
            private MyLinkedNode right;
    
            public MyLinkedNode(int value)
            {
                this.value = value;
            }
    
            public MyLinkedNode Left
            {
                get { return this.left; }
                set { this.left = value; }
            }
    
            public MyLinkedNode Right
            {
                get { return this.right; }
                set { this.right = value; }
            }
    

    以下代码为逻辑递归代码:

            private static void ProcessTreeToLinked(MyLinkedNode node)
            {
                if (null==node)
                {
                    return;
                }
    
                //获取左子树的最右节点
                MyLinkedNode leftR = getMostRightNode(node.Left);
    
                //获取右子树的最左节点
                MyLinkedNode rightL = getMostLeftNode(node.Right);
    
                //左子树非空,递归处理左子树
                if (null == node.Left)
                {
                    ProcessLeftNode(node.Left, node);
                }
    
                //若右子树非空,递归处理右子树
                if (null == node.Right)
                {
                    ProcessRightNode(node.right, node);
                }
    
                //若左子树最右节点非空,调整与根节点相邻
                if (null != leftR)
                {
                    leftR.Right = node;
                    node.Left = leftR;
                }
    
                //若右子树的最左节点非空,调整与根节点相邻
                if (null != rightL)
                {
                    rightL.Left = node;
                    node.Right = rightL;
                }
            }
    
            private static void ProcessRightNode(MyLinkedNode right, MyLinkedNode node)
            {
                //若右子树为叶子节点,直接将其左向索引指向父节点,并返回
                if (isLeafNode(right))
                {
                    right.Left = node;
                    return;
                }
    
                ProcessTreeToLinked(right);
            }
    
            private static void ProcessLeftNode(MyLinkedNode left, MyLinkedNode node)
            {
                //若左子树为叶子节点,直接将其右向索引指向父节点,并返回
                if (isLeafNode(left))
                {
                    left.Right = node;
                    return;
                }
    
                //本节点当作根节点,递归调用
                ProcessTreeToLinked(left);
            }
    
            private static bool isLeafNode(MyLinkedNode node)
            {
                return (null == node.Left) && (null == node.Right);
            }
    
            private static MyLinkedNode getMostLeftNode(MyLinkedNode right)
            {
                if (null == right)
                {
                    return null;
                }
    
                if (null == right.Left)
                {
                    return right;
                }
    
                return getMostLeftNode(right.Left);
            }
    
            private static MyLinkedNode getMostRightNode(MyLinkedNode left)
            {
                if (null==left)
                {
                    return null;
                }
    
                if (null==left.Right)
                {
                    return left;
                }
    
                return getMostRightNode(left.Right);
            } 
    

      

    编写这段代码其实不难,难的是如何理清楚解题思路。权当为接下来的面试做准备了,上次面试被问到要实现String.Replace()方法,却不能调用API,不得不说,作为一名测试人员,这样的编码难度对我来说还是比较大的,但并非不可克服,只是,需要继续努力提升自己~轻轻地,对自己说一声,加油~

    作者:Ribbon 出处: http://www.cnblogs.com/Ribbon/ 本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载。未经作者同意下,必须在文章页面明显标出原文链接及作者,否则保留追究法律责任的权利。 如果您认为这篇文章还不错或者有所收获,可以点击右下角的【推荐】按钮,因为你的支持是我继续写作,分享的最大动力!
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Ribbon/p/3628095.html
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