如何读写csv数据？

需求：
我们编写网络爬虫从豆瓣网爬取一些书籍的信息，以csv的格式存储：
书名，作者，出版社，价格
精通scrapy网络爬虫，刘硕，清华大学出版社，46.00
算法导论，Charles E.leiserson，人民邮电出版社，85.00
python灰帽子，Justin Seitz，电子工业出版社，39.00
....
请将价格高于80.00的书，记录存储到另一个csv文件中

思路：
使用标准库中的csv模块，可以使用其中的reader和writer完成文件读写

代码：

import csv
from urllib.request import urlretrieve

# 通过urlretrieve的方法下载文件到本地，code后接要抓取的股票代码号，&后接的是时间，可以省略
urlretrieve('http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=1002566&start=20150104&end=20160108','yikang.csv')

# 下面过滤出想要的数据信息，注意编码的方式
with open('yikang.csv','r',encoding='gbk') as rf:  # 若是python二中则要以rb的方法打开
    reader = csv.reader(rf)  # 得到一个迭代器的对象
    with open('yikang2.csv','w',encoding='gbk') as wf:
        writer = csv.writer(wf)
        # 写入header
        headers = next(reader)  # 迭代器的next()方法
        writer.writerow(headers)
        # 根据条件对数据进行过滤
        for row in reader:
            if row[0] < '2016-01-01':
                break
            if int(float('124872735.08')) > 50000000:  # 注意要先用float的方法，直接用Int方法会报错
                writer.writerow(row)

print('end')

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import csv

with open('books.csv') as rf:
    reader = csv.reader(rf)
    headers = next(reader)
    with open('books_out.csv', 'w') as wf:
        writer = csv.writer(wf)
        writer.writerow(headers)

        for book in reader:
            price = book[-2]
            if price and float(price) >= 80.00:
                writer.writerow(book)