sysbench 0.5相比0.4版本的主要变化是，oltp测试结合了lua脚本，不需要修改源码，通过自定义lua脚本就可以实现不同业务类型的测试。同时0.5相比0.4需要消耗更多的cpu资源。
1、查看帮助
sysbench --help
sysbench --test=fileio help
可以查看fileio、cpu、memory、threads、mutex的详细参数，0.4版本还可以查看oltp的参数
2、初始化测试表
创建单表，c和pad包含随机字符，k列是1到oltp-table-size的随机整数：
sysbench --test=/local/sysbenchtest/sysbench-0.5/sysbench/tests/db/oltp.lua --oltp-table-
size=1000000 --mysql-table-engine=innodb --mysql-user=root --mysql-port=3306 --mysql-
host=localhost --mysql-db=test prepare
参数说明：
--oltp-table-size：指定表的大小，即表的行数
--mysql-table-engine：指定存储引擎，如myisam，innodb，heap，ndbcluster，bdb，maria，falcon，pbxt
--mysql-db：指定在哪个数据库创建测试表，默认为sbtest库，需要提前创建好
--test：指定Lua脚本，参数选项大部分同老版本的--test=oltp help
--db-driver：指定驱动，默认为Mysql
--myisam-max-rows：指定Myisam表的MAX_ROWS选项
--oltp-secondary：测试表将使用二级索引KEY xid (ID) 替代 PRIMARY KEY (ID)，innodb引擎内部为每个表创建唯一6字节的主键索引
--oltp-auto-inc：设置id列为auto-incremental，值为on或off，默认为on
创建多个表，使用--oltp-tables-count指定，默认为1：
./sysbench --test=tests/db/oltp.lua --oltp-tables-count=25 prepare
使用多线程创建多表，节省准备时间：
./sysbench --test=tests/db/parallel_prepare.lua --oltp-tables-count=64 --num-threads=8 run
--oltp-tables-count的数量应该是--num-threads的倍数。
3、进行oltp测试
单表：
sysbench --test=/local/sysbenchtest/sysbench-0.5/sysbench/tests/db/oltp.lua --oltp-table-size=1000000 --mysql-table-engine=innodb --mysql-user=root --mysql-port=3306 --mysql-host=localhost --mysql-db=test --max-requests=0 --max-time=600 --num-threads=512 --report-interval=10 run
如果使用--max-time(这里设置600s)，需要设置--max-request为0，默认是10000(总请求数)
--num-threads：指定并发线程数，每个线程将选择一个随机的表
--oltp-dist-type：指定随机取样类型，默认为special，允许的值：uniform、gauss、special
--oltp-dist-pct：记录读取百分比
--oltp-dist-res：分配的概率
--oltp-read-only：执行仅仅SELECT测试，默认off
多表：
./sysbench --test=tests/db/oltp.lua --oltp-tables-count=25 --num-threads=5 run
创建表从sbtest1到sbtest25。
SELECT测试：
./sysbench --test=tests/db/select.lua --oltp-table-size=1000000 --mysql-table-engine=innodb --mysql-user=sysbench --mysql-password=sysbench --mysql-port=3306 --mysql-host=10.0.37.123 --mysql-db=test --max-requests=0 --max-time=600 --oltp-tables-count=20 --report-interval=10 run
另外有两个独立脚本可以进行Point select查询和Range查询的脚本：select_random_points.lua、select_random_ranges.lua
可选参数：
--oltp-point-selects：在一个事务里面Point select的数量，默认为10
--oltp-range-size：range查询的范围大小，默认100，应该小于oltp-table-size
--oltp-simple-ranges：在一个事务里面简单range查询的数量，默认1
--oltp-sum-ranges：在一个事务里面SUM range查询的数量，默认1
--oltp-order-ranges：在一个事务里面ORDER range查询的数量，默认1
--oltp-distinct-ranges：在一个事务里面DISTINCT range查询的数量，默认1
UPDATE测试：
同时有两个独立脚本可以进行update测试：update_index.lua、update_non_index.lua
./sysbench --test=tests/db/update_index.lua --oltp-table-size=1000000 --mysql-table-engine=innodb --mysql-user=sysbench --mysql-password=sysbench --mysql-port=3306 --mysql-host=10.0.37.123 --mysql-db=test --max-requests=0 --max-time=600 --oltp-tables-count=20 --report-interval=10 --num_threads=512 run
可选参数：
--oltp-index-updates：在单个事务中index update的数量，默认1；
--oltp-non-index-updates：在单个事务中non-index update的数量，默认1；
4、清除表
./sysbench --test=tests/db/oltp.lua --oltp-tables-count=25 --num-threads=5 cleanup
5、oltp测试结果
sysbench 0.5: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 512 #测试线程数量，当前为512
Report intermediate results every 10 second(s) #每10秒打印下信息
Random number generator seed is 0 and will be ignored
Threads started!
[ 10s] threads: 512, tps: 2169.58, reads/s: 30860.50, writes/s: 8706.12, response time: 456.99ms (95%)
[ 20s] threads: 512, tps: 2233.20, reads/s: 31197.05, writes/s: 8929.02, response time: 469.47ms (95%)
[ 30s] threads: 512, tps: 2249.30, reads/s: 31496.60, writes/s: 8995.40, response time: 445.78ms (95%)
[ 40s] threads: 512, tps: 2202.50, reads/s: 30844.00, writes/s: 8807.40, response time: 481.42ms (95%)
[ 50s] threads: 512, tps: 2263.60, reads/s: 31680.90, writes/s: 9052.30, response time: 441.13ms (95%)
[ 60s] threads: 512, tps: 2259.20, reads/s: 31616.80, writes/s: 9042.50, response time: 441.92ms (95%)
[ 70s] threads: 512, tps: 2276.20, reads/s: 31923.20, writes/s: 9115.90, response time: 444.04ms (95%)
[ 80s] threads: 512, tps: 2276.30, reads/s: 31850.90, writes/s: 9100.90, response time: 443.78ms (95%) #tps表示10s内的平均事务数，reads/s表示select语句在10s内平均的执行数量，writes/s表示update、insert、delete语句在10s内平均的执行数量，response time表示95%语句的平均响应时间
...
OLTP test statistics:
queries performed:
read: 19057346 #总select语句数量
write: 5444956 #总update、insert、delete语句数量
other: 2722478#为commit、unlock tables以及其他mutex的数量
total: 27224780
transactions: 1361239 (2268.17 per sec.) #通常需要关注的数字(TPS)
deadlocks: 0 (0.00 per sec.) #整个测试过程中发生死锁次数
read/write requests: 24502302 (40827.01 per sec.)
other operations: 2722478 (4536.33 per sec.)
General statistics:
total time: 600.1494s #总执行时间，如果使用了max-request参数，可以关注下这个结果
total number of events: 1361239
total time taken by event execution: 307190.3628s
response time:
min: 7.13ms
avg: 225.67ms
max: 1471.84ms #最大响应时间
approx. 95 percentile: 440.34ms #95%的语句的平均响应时间
Threads fairness:
events (avg/stddev): 2658.6699/50.08
execution time (avg/stddev): 599.9812/0.29
在源码文件db_driver.c和sb_fileio.c中有对各参数值进行定义。
同时测试时使用orzdba工具统计的数据部分如下：
-------- -------------------------io-usage----------------------- -QPS- -TPS-
time | r/s w/s rkB/s wkB/s queue await svctm %util| ins upd del sel iud|
20:04:29| 0.0 2475.2 0.0 16002.0 0.1 0.1 0.0 8.7| 2166 4330 2165 30326 8661|
20:04:39| 0.0 2670.6 0.0 16738.0 0.1 0.1 0.0 9.1| 2156 4313 2156 30187 8626|
20:04:49| 0.0 2356.0 0.0 14956.9 0.1 0.1 0.0 9.2| 2172 4344 2171 30423 8688|
20:04:59| 0.0 2725.8 0.0 15563.3 0.1 0.1 0.0 9.4| 2168 4336 2169 30356 8675|
20:05:09| 0.0 2569.7 0.0 15425.1 0.1 0.1 0.0 8.7| 2165 4333 2165 30327 8663|
20:05:19| 0.0 2640.6 0.0 15377.1 0.2 0.1 0.0 9.7| 2170 4338 2170 30401 8679|
20:05:30| 0.0 2376.1 0.0 14424.9 0.1 0.1 0.0 8.2| 2180 4357 2179 30495 8717|
20:05:40| 0.0 2553.4 0.0 15090.8 0.1 0.1 0.0 8.8| 2164 4333 2166 30297 8664|
20:05:50| 0.0 2416.2 0.0 15587.6 0.1 0.1 0.0 8.5| 2174 4345 2173 30447 8693|
20:06:00| 0.0 2422.9 0.0 15534.9 0.1 0.1 0.0 8.0| 2172 4344 2172 30404 8690|
20:06:10| 0.1 2499.2 0.4 15285.3 0.1 0.1 0.0 9.1| 2167 4337 2167 30360 8672|
20:06:20| 0.0 2364.3 0.0 14850.4 0.2 0.1 0.0 9.4| 2167 4333 2168 30354 8669|
20:06:30| 0.0 2645.1 0.0 15898.7 0.1 0.1 0.0 9.1| 2166 4334 2167 30330 8668|
20:06:40| 0.0 2276.3 0.0 15125.8 0.1 0.1 0.0 7.9| 2168 4333 2167 30323 8669|
20:06:50| 0.0 2482.1 0.0 16110.2 0.1 0.1 0.0 9.5| 2167 4336 2167 30346 8671|
可以对比出sysbench的输出值含义。
参考：
1、"白皮书 MySQL 性能基准测试"：http://wenku.baidu.com/view/c10eea360b4c2e3f57276314.html
2、"服务器性能测试利器_之三_平台处理性能工具SYSBENCH"：http://wenku.baidu.com/view/0b3e6ed45022aaea998f0f93.html
3、"Sysbench with support of multi-tables workload"：http://www.mysqlperformanceblog.com/2011/04/29/sysbench-with-support-of-multi-tables-workload/
4、"Using Lua-enabled sysbench"：https://blog.mariadb.org/using-lua-enabled-sysbench/