KVM 介绍(1):简介及安装
MapReduce 论文读书笔记
TiDB:重新定义下一代关系型数据库
Key-Value数据库实现Part 1:什么是Key-Value数据库,为什么要实现它?
设计数据密集型应用第一部分:数据系统的基石
设计数据密集型应用第二部分:分布式系统的机遇与挑战
设计数据密集型应用第三部分:派生数据
带着问题学习分布式系统之数据分片
典型分布式系统分析:MapReduce
典型分布式系统分析: GFS
典型分布式系统分析:Bigtable
带着问题学习分布式系统之中心化复制集
Hey,man,are you ok? -- 关于心跳、故障监测、lease机制
Redis、MongoDB及Memcached的区别Redis(内存数据库)
缓存数据库初识
《数据密集型应用系统设计》第一章 可靠、可扩展与可维护的应用系统
《数据密集型应用系统设计》第二章 数据模型与查询语言
《设计数据密集型应用/DDIA》精要翻译(一)
《设计数据密集型应用/DDIA》精要翻译(二)
《设计数据密集型应用/DDIA》精要翻译(三)数据的存储和获取之底层数据结构
《设计数据密集型应用/DDIA》精要翻译(四) :副本机制
《设计数据密集型应用/DDIA》精要翻译(五) :事务
《设计数据密集型应用/DDIA》精要翻译(六) :分布式系统中的问题
《设计数据密集型应用/DDIA》精要翻译(七) :Linearizability
《大规模分布式存储系统》第一章 概述
《大规模分布式存储系统》第二章 单机存储系统
《大规模分布式存储系统》第三章 分布式系统
《大规模分布式存储系统》第四章 分布式文件系统
《大规模分布式存储系统》第五章 分布式键值系统
《大规模分布式存储系统》第六章 分布式表格系统
《大规模分布式存储系统》第七章 分布式数据库
《大规模分布式存储系统》第八章 OceanBase 架构初探
《大规模分布式存储系统》第九章 分布式存储引擎
《大规模分布式存储系统》第十章 数据库功能
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