关于完全背包问题

还是使用动态规划(Dynamic Planning)

问题描述:

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背包问题

设有ｎ种物品，每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的，同时有一个背包，最大载重量为Ｋ，今从ｎ种物品中选取若干件（同一种物品可以多次选取），使其重量的和小于等于Ｋ，而价值的和为最大。
输入数据：
第一行两个数：物品总数Ｎ，背包载重量Ｋ；两个数用空格分隔；
第二行N个数,为Ｎ种物品重量；两个数用空格分隔；
第三行N个数,为N种物品价值; 两个数用空格分隔.
输出数据：
第一行总价值.
输入样例：
4 10
2 3 4 7
1 3 5 9
输出样例：
12

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法一:

#include "iostream"
#include "cstdio"
#define MAXN 8102050
using namespace std;
int n,w[MAXN],v[MAXN];
int k;
int f[MAXN];
int main()

{   
    cin>>n>>k;
    for (int i=1;i<=k;i++)
        f[i]=-2100000;
    for (int i=1;i<=n;i++)
        cin>>w[i];
    for (int i=1;i<=n;i++)
        cin>>v[i];
    f[0]=0;
    for (int i=1;i<=n;i++)
    for (int wei=w[i];wei<=k;wei++)
        f[wei]=(f[wei-w[i]]+v[i]>f[wei])?f[wei-w[i]]+v[i]:f[wei];
    cout<<f[k];
    return 0;
}

法二:

待续....