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  • POJ 1988 Cube stacking【并查集高级应用+妙用deep数组】

    Description

    Farmer John and Betsy are playing a game with N (1 <= N <= 30,000)identical cubes labeled 1 through N. They start with N stacks, each containing a single cube. Farmer John asks Betsy to perform P (1<= P <= 100,000) operation. There are two types of operations:
    moves and counts.
    * In a move operation, Farmer John asks Bessie to move the stack containing cube X on top of the stack containing cube Y.
    * In a count operation, Farmer John asks Bessie to count the number of cubes on the stack with cube X that are under the cube X and report that value.

    Write a program that can verify the results of the game.

    Input

    * Line 1: A single integer, P

    * Lines 2..P+1: Each of these lines describes a legal operation. Line 2 describes the first operation, etc. Each line begins with a 'M' for a move operation or a 'C' for a count operation. For move operations, the line also contains two integers: X and Y.For count operations, the line also contains a single integer: X.

    Note that the value for N does not appear in the input file. No move operation will request a move a stack onto itself.

    Output

    Print the output from each of the count operations in the same order as the input file.

    Sample Input

    6
    M 1 6
    C 1
    M 2 4
    M 2 6
    C 3
    C 4
    

    Sample Output

    1
    0
    2
    

    题意:搬箱子和架箱子,如果箱子上面有箱子,则再不打乱顺序的条件下把整体搬过去

    先普及下基础:并查集就是在路径压缩的条件下找根,每次在函数返回的时候,顺带把路上遇到的人的BOSS改为最后找到的祖宗编号。这样可以提高今后找到最高领导人(也就是树的祖先)的速度。然后再merge中判断是不是在一个连通分量,若不是,则连通,把一个连通图的根赋给另一个连通图,靠这样的方式去合并一个连通分量。

    看了网上大牛的思路做出来的,在并查集的基础上加一个deep数组,用来存旧根的深度,旧根的深度等于新根上一次的节点数,这里就是一个线树,最后输出的时候,查根,减去改节点的深度,再减去本身,就得到下面的箱子,很巧妙啊,整体分为了根的节点数,本身,本身的深度三部分,思路实在巧妙。

    如 给出这个数据:

    #include<cstdio>
    #include<iostream>
    #include<cstring>
    using namespace std;
    const int maxn=30010;
    int fa[maxn],son[maxn],deep[maxn];
    
    void init()
    {
        for(int i=1;i<maxn;i++)
        {
            fa[i]=i;
            son[i]=1;
            deep[i]=0;
        }
    }
    int find(int x)
    {
        if(x==fa[x]) return x;
        
        int tmp=fa[x];
        fa[x]=find(tmp);
        deep[x]+=deep[tmp];//fantasty
    
        return fa[x];
    }
    
    void join(int a,int b)//amazing
    {
        int rt1=find(a);
        int rt2=find(b);
        if(rt1 != rt2)
        {
            fa[rt2]=rt1;
            deep[rt2]=son[rt1];
            son[rt1]+=son[rt2];
        }
    }
    
    int main()
    {
        int p;
        char op[5];
        int a,b;
        int q;
    
        scanf("%d",&p);
        init();
        for(int i=0;i<p;i++)
        {
            scanf("%s",op);
            if(op[0]=='M')
            {
                scanf("%d%d",&a,&b);
                join(a,b);
            }
            else
            {
                scanf("%d",&q);
                printf("%d
    ",son[find(q)]-deep[q]-1);
            }
        }
    }
    
    
    /* 题意: 说是有n块砖,编号从1到n,有两种操作,第一是把含有x编号的那一堆砖放到含有编号y的那一堆砖的上面,
    第二是查询编号为x的砖的下面有多少块砖。用count[x]表示下面有多少块砖。
    
      现在需要把两堆砖合并,显然要用上并查集,可是普通的合并之后如何知道x的下面有多少块砖呢,
    思考合并的过程,对于一堆砖,移动到另一堆砖上时,上面那一堆上每块砖的count[i]应该加上下面一堆砖的数量,
    这个操作对于上面一堆砖的根来说是简单的,我使用uset[i]表示连通分量,舒适化时所有的uset[i]为-1,负数代表这个节点为根,
    1代表这个连通分量的节点总数为1,以样例为例,首先将1放到6上面,即将6合并到1所在的连通分量中,合并的过程中我们知道两个信息,
    第一是当前连通分量6->1的节点数量为2,6距离1的距离为1,同理,将2放到4上面,这个连通分量节点个数为2,,4到2的距离为1
    最后,我们将包含6的这个连通分量合并到包含2的这个连通分量中,
    此时连通分量数为4,曾经的6->1连通分量的根距离合并后的连通分量的根的距离为2,就是4->2的连通分量的节点数
    
    说了半天有什么用处呢,经过上面这个过程,
    我们知道了每一个节点到它第一次被合并时的那个根节点的距离,6->1的距离为1,1到4的距离为2,2到4的距离为1,
    这样我们在查询4的下面有多少块砖时,直接用4(连通分量节点数)-(1+2)(6到根节点的距离)-1=2
    
    
    
    ****************************************************
    
    不用说肯定用并查集,貌似就是不进行路径压缩的无脑模拟?不对,500000个操作,30000艘船,不超时才怪!
    那怎么办呢?一路径压缩战舰顺序就被改变,怎么才能在路径压缩的同时随时得知同一舰队中两艘战舰的位置?
    输入是合并与询问两艘战舰之间的“距离”,遇到问题是路径压缩后“距离”(间隔战舰数量)变了,不压缩太慢了,那我们不就可以再开一个数组,存下需要的“距离”了吗?这个数组存的距离就是在路径压缩时变化了的那个:第i艘到第fa[i]艘之间的战舰数量,数组名就命名成front吧,因为路径压缩全部完成,即同一舰队中所有元素的fa[i]都等于这个舰队第一艘战舰时,front[i]=第i艘战舰前方有多少战舰(这么搞就像前缀和,路径压缩时可以一层一层地边压缩边修正下去)。
    
    易知在还未进行路径压缩时对于同一舰队非第一艘战舰,front[i]=1,第一艘战舰front[i]=0(一个舰队的第一艘,不是编号为一的那艘),路径压缩首先不断向fa[i]走fa[i]=find(fa[i]),走到队首,fa[i]==i,front[i]=0不变,返回队首的编号,回溯至递归上一层,把队首的编号那么第二艘的front增加0就是1,为何是增加呢?因为前面说过完成路径压缩即find函数跑完后front[i]的值就是编号i的战舰前方有几艘战舰,路径压缩前则是到fa[i]的距离,一路径压缩,就相当于fa[i]直接越过front[fa[i]]艘战舰,从i的前一艘指向队首,fa[i]前进那么多,front[i]自然也要增加那么多,修改之后继续回溯,同理第三层front[i]+=front[fa[i]]……路径压缩完成。
    
    合并时怎么办呢,定义合并函数uni(x,y)表示将x所在那列移到y所在那列后面(千万别搞反了),那么我们就要先找到两列的队首(依然用x、y存),像普通并查集那样fa[x]=y,然后维护front数组,这时遇到问题啦——front[y]要加多少呢?显然是x那列的战舰数,难道还要循环一遍统计一下吗?那太慢了,存下来吧,于是num[i]表示编号i这列的战舰总数(i是队首,不然每合并一次要修改的太多了,查询时num[i]时先find(i)找到队首吧),front[y]+=num[x],num[x]+=num[y],合并完成。
    
    还有一个问题就是询问。对于一组询问ask(x,y),先找到他们的队首fx=find(x);fy=find(y);(顺便把路径压缩进行完全了,不用担心front[i]被重复增加了,路径压缩完全时front[fa[i]]==0,因为fa[i]就是队首呀),然后判断fx!=fy就输出-1,否则就输出abs(front[x]-front[y])-1(到队首的距离之差减一就是他们间隔距离)。
    
    */
    路径压缩-节点到根节点的距离题目
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Roni-i/p/7522799.html
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