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  • 逆序数多种求法

    在一个排列中,如果一对数的前后位置与大小顺序相反,即前面的数大于后面的数,那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。


    思路1:暴力查询,双重for循环

    for(i=1;i<=n;i++) 
      for(j=i+1;j<=n;j++) 
          if(a[i]>a[j]) 
          { 
               k++; 
          }

    如果数据吧比较多,更新和查找速度变得非常慢。


    思路2:排序 
    比如:2 4 3 1 
    先查找最小的数1,在它前面有3个数据,全部都比他大,把这个1变成0 
    再查找除去1最小的2,在它前面有0个数据比他大,然后把这个2变成0 
    同理,查找3,他前面只有一个数据比他大(2已经变成0) 
    所以,2 4 3 1这个数列的逆序数为3+0+1=4

    如果数据吧比较多,更新和查找会比较繁琐。


    思路3:结构体排序 
    比如:2 4 3 1 
    继续优化思路2: 
    2 4 3 1(a) 
    1 1 1 1(b) 
    现在只需要查找当前数列中最小的数,查找他之前有多少个1,然后把当前位置的1变成0

    2 4 3 1 
    1 1 1 1 
    1 2 1 4 
    优化对1查找之后的累加 
    利用树状数组,数组b初始化为1,求b的树状数组的前n-1项和,也就是sum(n-1)或者sum(n)-1,然后把n的位置减去1,也就是change(n,-1);

    每次查找当前数列最小值,数据多的时候,查找就不那么方便,所以,我们利用结构体进行排序进行查找过程的优化

    利用 a[].val 记录数据 
    利用 a[].id   记录位置 
    2 4 3 1 (a.val) 
    1 2 3 4 (a.id) 
    进行排序之后变成 
    1 2 3 4 (a.val) 
    4 1 3 2 (a.id ) 
    1 1 1 1 ( b )

    然后我们就可以从a.val的第一个开始查找,依次向后移动,我们利用a.id记录位置,去判断和求和; 
    比如,我们去判断a.val中的1前面有几个数,就可以用树状数组的知识:sum(a.id)-1或者sum(a.id-1);把1变成0可以用change(a.id,-1);


    应用: 
    51nod 逆序数: 
    http://www.51nod.com/onlineJudge/submitDetail.html#!judgeId=171479

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Roni-i/p/7620170.html
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