序列化模块

一.序列化模块

序列化 : 字符串 bytes
序列 : 列表 元组 字符串 bytes

把其他的数据类型 转换成 字符串 bytes 序列化的过程

json

import json
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
str_dic = json.dumps(dic)  #序列化：将一个字典转换成一个字符串
print(type(str_dic),str_dic)  #<class 'str'> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"}
#注意，json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的

dic2 = json.loads(str_dic)  #反序列化：将一个字符串格式的字典转换成一个字典
#注意，要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
print(type(dic2),dic2)  #<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}


list_dic = [1,['a','b','c'],3,{'k1':'v1','k2':'v2'}]
str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以处理嵌套的数据类型 
print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}]
list_dic2 = json.loads(str_dic)
print(type(list_dic2),list_dic2) #<class 'list'> [1, ['a', 'b', 'c'], 3, {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}]

loads和dumps

　　load和dump

import json
f = open('json_file','w')
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
json.dump(dic,f)  #dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件
f.close()

f = open('json_file')
dic2 = json.load(f)  #load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
f.close()
print(type(dic2),dic2)

json 在所有的语言之间都通用 : json序列化的数据 在python上序列化了 那在java中也可以反序列化
能够处理的数据类型是非常有限的 : 字符串 列表 字典 数字
字典中的key只能是字符串

 向文件中记录字典

import json
dic = {'key' : 'value','key2' : 'value2'}
ret = json.dumps(dic)  # 序列化
with open('json_file','a') as f:
    f.write(ret)

从文件中读取字典

import json
with open('json_file','r') as f:
    str_dic = f.read()
dic = json.loads(str_dic)
print(dic.keys())

dump load 是直接操作文件的

import json
dic = {'key1' : 'value1','key2' : 'value2'}
with open('json_file','a') as f:
    json.dump(dic,f)
with open('json_file','r') as f:
    dic = json.load(f)
print(dic.keys())

把一个一个的字典放到文件中,再一个一个取出来

import json
dic = {'key1' : 'value1','key2' : 'value2'}
with open('json_file','a') as f:
    str_dic = json.dumps(dic)
    f.write(str_dic+'
')
    str_dic = json.dumps(dic)
    f.write(str_dic + '
')
    str_dic = json.dumps(dic)
    f.write(str_dic + '
')


with open('json_file','r') as f:
    for line in f:
        dic = json.loads(line.strip())
        print(dic.keys())

json
dumps loads
在内存中做数据转换 :
dumps 数据类型 转成 字符串 序列化
loads 字符串 转成 数据类型 反序列化
dump load
直接将数据类型写入文件,直接从文件中读出数据类型
dump 数据类型 写入 文件 序列化
load 文件 读出 数据类型 反序列化
json是所有语言都通用的一种序列化格式
只支持 列表 字典 字符串 数字
字典的key必须是字符串

json的格式化输出 

import json
data = {'username':['李华','二愣子'],'sex':'male','age':16}
json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=2,separators=(',',':'),ensure_ascii=False)
print(json_dic2)

　　pickle

1. 支持在python中几乎所有的数据类型

import pickle
dic = {(1,2,3):{'a','b'},1:'abc'}
ret = pickle.dumps(dic)
print(ret)

2. dumps 序列化的结果只能是字节

 print(pickle.loads(ret))

3.只能在python中使用
4.在和文件操作的时候,需要用rb wb的模式打开文件
5.可以多次dump 和 多次load