最近在工作中，遇见几次事故多多少少都与线程池有些关系，都是 noAvaliableThradException 等问题。通过分析 CPU load 、 CPU 利用率、memory 使用情况、请求响应时间，来分析寻找rootcase。机器基本都是 8c16g的，会发现 cpu average和cpu 利用率、memeory都没上去 只是请求响应时间上去了。问题有很多，发现大部分都是线程池大小设置不合理导致的，每次出现问题都是人工去分析CPU load、cpu 利用率、memory 等各项指标来，结合业务重行设定线程池大小。很多开发还不一定能分析对，分析还比较麻烦，修改完后还要重启机器（有的开发没分析到问题直接申请加机器）、压测验证等等一系列问题。
Java里的线程池ThreadPoolExecutor设定线程池大小都是固定的（指corePoolSize和maximumPoolSize这些值都不能改变），不能实现真正意义上的线程池动态扩展，设置过小无法合理利用机器，设置过大不小心就内存溢出了。
为什么我们不能去自己写一个智能动态扩展的线程池呢？
设定合适的算法，通过实时监控分析cpu、memory、响应时间 来动态设置线程池的大小和队列的大小。
开源jar包 sigar 封装好了对机器的os、cpu、memory、网络等实时监控，在Java中每开启一个线程大约多占用内存0.5M左右，通过我们给定的合适算法，设计一个动态扩展的线程池，完全可以避免生产机器利用不上去，又报noAvaliableThradException问题。先做个mark，见证后续是否有人实现，或自己实现应用于生产中。