装饰器的作用：
使用装饰器模式进行代码设计的好处在于，我可以对原来的功能不进行修改，只需要重新写一个新函数对原来的功能进行封装，增加代码的可复用性。
Python中的装饰器：
Python中实现装饰器是十分容易的，因为所有的方法在Python中都被视为一个变量，函数可以进行参数性的传递。接下来通过一个例子来实现Python中的装饰器的使用
我想实现一个基本的功能，即：得到 this is somebody home page的语句
def my_view(name):
return "this is %s home page" %s name
print my_view("my") #this is my home page
1）装饰器的基本用法：
我想利用HTML标签语言对这句话进行修改，令它能够在前台界面上加粗，那么只要：
def bold(func):
def wapper(*args, **kwargs):
return "{tag_prefix}{content}{tag_suffix}".format(tag_prefix="<b>",content=func(*args, **kwargs),tag_suffix="</b>")
@bold
def my_view(name):
return "this is %s home page" %s
print my_view(name) #<b>this is my home page</b>
简要分析一下以上代码，@bold在Python中会被解释为：bold(my_view)，就是将my_view函数当做一个函数参数传入了bold方法中，并且，在bold方法中，定义了一个wapper函数，在这个方法中，将my_view函数的返回值进行装饰放入到wapper函数的返回值中，从而达到了装饰器的作用。
2）带参数的装饰器：
如果，我想要有一个更有意思的功能，我想给这句话加上任意的标签，比如说<h1>或者是<p>，具体代码如下：
def tag_decorate(tag_prefix_str, tag_suffix_str):#这个是使用装饰器时的参数
def tag(func)#获得函数
def warpper(*func_args, **func_kargs):被装饰函数的参数列表
return "{tag_prefix}{content}{tag_suffix}".format(tag_prefix=tag_prefix_str,content=func(*args, **kwargs),tag_suffix=tag_suffix_str)
return func
@tag_decorate("<h1>", "</h2>)
def my_view(name):
return "this is %s home page" %s
print my_view("my")#<h1>this is my home page</h1>
简要分析一下以上的代码，在tag_decorate函数中，定义了了tag函数，在tag函数和上面一样。在tag_decorate函数中能够获得到<h1>和</h1>这个参数，而tag函数也是获得到了my_view这个函数