原文：https://www.cnblogs.com/sunbigdata/p/7874581.html
pandas.DataFrame.rank
DataFrame.rank(axis=0, method='average', numeric_only=None, na_option='keep', ascending=True, pct=False)
功能：计算沿着轴的数值数据（1到n）。 等值的排名是这些值的排名的平均值。返回从小到大排序的下标。
参数：axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, 默认值0 按照哪个轴进行排序
method : {‘average’, ‘min’, ‘max’, ‘first’} 默认值 average
average ：在相等分组中，为各个值分配平均排名
min ：使用整个分组的最小排名
max ：使用整个分组的最大排名
first ： 按值在原始数据中的出现顺序分配排名
numeric_only : boolean, 默认值 None 仅包含float，int和boolean数据。 仅对DataFrame或Panel对象有效
na_option : {‘keep’, ‘top’, ‘bottom’}
keep：将NA值保留在原来的位置
top ： 如果升序，将NA值排名第一
bottom ：如果降序，将NA值排名第一
ascending : boolean, 默认值 True
True 为升序排名 False为降序排名
pct : boolean, 默认值 False
计算数据的百分比等级
返回 ：ranks : 与调用者类型相同