trove在mitaka版本更新了一个功能，configuration
具体如下：
trove help |grep configuration configuration-attach Attaches a configuration group to an configuration-create Creates a configuration group. configuration-default Shows the default configuration of an configuration-delete Deletes a configuration group. configuration-detach Detaches a configuration group from an configuration-instances Lists all instances associated with a configuration group. configuration-list Lists all configuration groups. configuration-parameter-list Lists available parameters for a configuration group. configuration-parameter-show Shows details of a configuration parameter. configuration-patch Patches a configuration group. configuration-show Shows details of a configuration group. configuration-update Updates a configuration group. configuration, or replica source.
这个功能使得我们可以在实例或集群（部分集群支持）运行的时候，动态的修改数据库（datastore）的配置参数，同时可以批量的修改实例或集群（部分集群支持）。
以下是trove中收集到的有关redis的参数，从网上搜集了关于这些参数的解释，这可以让我们更好的使用configuration的功能。
tcp-backlog 客户端连接队列值，这个值是socket里面listen函数的参数。如果服务器caps很高，需要把这个参数改大些。 timeout 客户端空闲多少s后踢掉，0禁止 tcp-keepalive 检测挂掉的连接，单位s，0禁止 loglevel 日志的等级，debug,verbose,notice,warning databases redis中有多少个数据库，默认即可 save 将redis内存数据序列化到磁盘的时间和频率 900s有1个key改变就会序列化，其他的读者可以自己看下 stop-writes-on-bgsave-error 序列化的时候是否停止写操作 rdbcompression 序列化的数据是否压缩 rdbchecksum 序列化的数据是否校验其完整性 slave-serve-stale-data 当slave丢失与master的连接时，或者slave仍然在于master进行数据同步时（还没有与master保 持一致），#slave可以有两种方式来响应客户端请求： 1) 如果 slave-serve-stale-data 设置成 'yes' (the default) slave会仍然响应客户端请求,此时可能会有问题。 2) 如果 slave-serve-stale data设置成 'no' slave会返回"SYNC with master in progress"这样的错误信息。 但 INFO 和SLAVEOF命令除外。 slave-read-only yes slave是否为"只读" repl-diskless-sync 无硬盘复制功能可以通过来配置 repl-diskless-sync-delay用来配置当收到第一个请求时，等待多个slave一起来请求之间的间隔时间。 repl-ping-slave-period/repl-timeout slave会每隔repl-ping-slave-period(默认10秒)ping一次master，如果超过repl-timeout(默认 60秒)都没有收到响应，就会认为Master挂了。如果Master明明没挂但被阻塞住了也会报这个错。可以适当调大repl-timeout repl-disable-tcp-nodelay 在slave和master同步后（发送psync/sync），后续的同步是否设置成TCP_NODELAY 假如设置成yes，则redis会合并小的TCP包从而节省带宽，但会增加同步延迟（40ms），造成master与slave数据不一致 假如设置成no，则redis master会立即发送同步数据，没有延迟 repl-backlog-size 设置备份的工作储备大小。工作储备是一个缓冲区，当从站断开一段时间的情况时，它替从站接收存储数据，因此当从站重连时，通常不需要完全备份，只需要一个部分同步就可以，即把从站断开时错过的一部分数据接收。 工作储备越大，从站可以断开并稍后执行部分同步的断开时间就越长。 只要有一个从站连接，就会立刻分配一个工作储备。 repl-backlog-ttl 主站有一段时间没有与从站连接，对应的工作储备就会自动释放。接下来这个选项用于配置释放前等待的秒数，秒数从断开的那一刻开始计算。 值为0表示不释放。 slave-priority 适用Sentinel模块(unstable,M-S集群管理和监控),需要额外的配置文件支持。slave的权重值,默认100.当master失效后,Sentinel将会从slave列表中找到权重值最低(>0)的slave,并提升为master。如果权重值为0,表示此slave为"观察者",不参与master选举 min-slaves-to-write 设置redis的min-slaves-to-write参数为1，将保证了至少有一个slave工作良好情况下才允许写入 min-slaves-max-lag 连接最大延迟 requirepass 连接密码 maxclients 设置同一时间最大客户端连接数，默认无限制，Redis可以同时打开的客户端连接数为Redis进程可以打开的最大文件描述符数，如果设置 maxclients 0，表示不作限制。当客户端连接数到达限制时，Redis会关闭新的连接并向客户端返回max number of clients reached错误信息 maxmemory redis的maxmemory参数用于控制redis可使用的最大内存容量。如果超过maxmemory的值，就会动用淘汰策略来处理expaire字典中的键。 maxmemory-policy 内存不足"时,数据清除策略,默认为"volatile-lru"。 maxmemory-samples Redis默认的灰选择3个样本进行检测，你可以通过maxmemory-samples进行设置 Appendonly 是一种能够提供非常好的持久化的模式，例如使用默认的Fsync方案，Redis能在发生服务器电源故障或操作系统仍然正常运行但Redis进程莫名挂掉的情况下，只丢失1秒的数据。 appendfsync 含义：Redis将OS数据缓冲区中数据刷新到磁盘的策略 # appendfsync always 只要有新添加的数据就fsync appendfsync everysec 支持延迟fsync # appendfsync no 不需要fsync no-appendfsync-on-rewrite 如果该参数设置为no，是最安全的方式，不会丢失数据，但是要忍受阻塞的问题。如果设置为yes呢？这就相当于将appendfsync设置为no，这说明并没有执行磁盘操作，只是写入了缓冲区，因此这样并不会造成阻塞（因为没有竞争磁盘），但是如果这个时候redis挂掉，就会丢失数据。丢失多少数据呢？在Linux的操作系统的默认设置下，最多会丢失30s的数据。 auto-aof-rewrite-percentage auto-aof-rewrite-percentage 100 （当前写入日志文件的大小超过上一次rewrite之后的文件大小的百分之100时就是2倍时触发Rewrite） auto-aof-rewrite-min-size 指定触发rewrite的aof文件大小。若aof文件小于该值，即使当前文件的增量比例达到auto-aof-rewrite-percentage的配置值，也不会触发自动rewrite。即这两个配置项同时满足时，才会触发rewrite。 aof-load-truncated 指redis在恢复时，会忽略最后一条可能存在问题的指令。默认值yes。即在aof写入时，可能存在指令写错的问题(突然断电，写了一半)，这种情况下，yes会log并继续，而no会直接恢复失败. lua-time-limit Redis提供了lua-time-limit参数限制脚本的最长运行时间，默认为5秒钟。当脚本运行时间超过这一限制后，Redis将开始接受其他命令但不会执行（以确保脚本的原子性，因为此时脚本并没有被终止），而是会返回“BUSY”错误 cluster-node-timeout cluster-node-timeout(可配置，秒级)时间内没有收到对方的回复，则单方面认为对端节点宕机，将该节点标为PFAIL状态。通过节点之间交换信息收集到quorum个节点都认为这个节点为PFAIL，则将该节点标记为FAIL，并且将其发送给其他所有节点，其他所有节点收到后立即认为该节点宕机。从这里可以看出，主宕机后，至少cluster-node-timeout时间内该主所负责的Slot的读写服务不可用。 cluster-slave-validity-factor 控制从节点FailOver相关的设置 设为0，从节点会一直尝试启动FailOver. 设为正数，失联大于一定时间（factor*节点TimeOut），不再进行FailOver Cluster-migration-barrier 最小从节点连接数 cluster-require-full-coverage 默认为Yes,丢失一定比例Key后（可能Node无法连接或者挂掉），集群停止接受写操作 设置为No，集群丢失Key的情况下仍提供查询服务 slowlog-log-slower-than 其中slowlog-log-slower-than表示slowlog的划定界限，只有query执行时间大于slowlog-log-slower-than的才会定义成慢查询，才会被slowlog进行记录。slowlog-log-slower-than设置的单位是微妙，默认是10000微妙，也就是10ms slowlog-max-len slowlog-max-len表示慢查询最大的条数，当slowlog超过设定的最大值后，会将最早的slowlog删除，是个FIFO队列 latency-monitor-threshold 服务端内部的延迟监控稍微麻烦一些，因为延迟记录的默认阈值是0。尽管空间和时间耗费很小，Redis为了高性能还是默认关闭了它。所以首先我们要开启它，设置一个合理的阈值 notify-keyspace-events notify-keyspace-events 带一个由 0 到多个字符组成的字符串参数。空字符串意思是通知被禁用。 hash-max-ziplist-entries hash类型的数据结构在编码上可以使用ziplist和hashtable。ziplist的特点就是文件存储(以及内存存储)所需的空间较小,在内容较小时,性能和hashtable几乎一样.因此redis对hash类型默认采取ziplist。如果hash中条目的条目个数或者value长度达到阀值,将会被重构为hashtable。 这个参数指的是ziplist中允许存储的最大条目个数，，默认为512，建议为128 hash-max-ziplist-value ziplist中允许条目value值最大字节数，默认为64，建议为1024 list-max-ziplist-entries 对于list类型,将会采取ziplist,linkedlist两种编码类型。解释同上。 list-max-ziplist-value 对于list类型,将会采取ziplist,linkedlist两种编码类型。解释同上。 set-max-intset-entries intset中允许保存的最大条目个数,如果达到阀值,intset将会被重构为hashtable zset-max-ziplist-entries zset-max-ziplist-value zset为有序集合,有2中编码类型:ziplist,skiplist。因为"排序"将会消耗额外的性能,当zset中数据较多时,将会被重构为skiplist。 hll-sparse-max-bytes activerehashing 每100ms里面使用1ms时间进行rehash。 client-output-buffer-limit client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60 这里对是客服端是slave的做限制 256mb 是一个硬性限制，当output-buffer的大小大于256mb之后就会断开连接 64mb 60 是一个软限制，当output-buffer的大小大于64mb并且超过了60秒的时候就会断开连接 hz Redis server执行后台任务的频率,默认为10,此值越大表示redis对"间歇性task"的执行次数越频繁(次数/秒)。
"间歇性task"包括"过期集合"检测、关闭"空闲超时"的连接等,此值必须大于0且小于500。此值过小就意味着更多的cpu周期消耗,后台task被轮询的次数更频繁。此值过大意味着"内存敏感"性较差。建议采用默认值。 aof-rewrite-incremental-fsync aof rewrite过程中,是否采取增量文件同步策略,默认为“yes”。 rewrite过程中,每32M数据进行一次文件同步,这样可以减少aof大文件写入对磁盘的操作次数
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