判别分析是一种利用待分析对象的特征来进行判别的算法。这种算法本质上是使用判断对象的各个特征之间的分布来对对象进行区别的。一般认为，如果两个样本之间的分布（distribution）完全一样，那么两个样本的特征就不会有区别。但是，如果考虑n个特征变量，除非这些特征变量都来自同一样本，否则，这些特征变量之间总是存在一定区别。在这种情况下，就可以通过特定的判别模型来对样本进行分类。
例如：提到分布（distribution），
