在数据迁移的时候，会涉及到重复数据的过滤以及删除。
先记录多个字段为依据，删除多个字段同时相同的记录
SELECT t.a, t.b, t.c, max(rowid) FROM temp t
GROUP BY t.a, t.b, t.c
HAVING COUNT(*)>1
--保留rowid最大的、重复的数据
（方法一：）DELETE FROM temp WHERE rowid not in (
SELECT max(rowid) FROM temp t
GROUP BY t.a, t.b, t.c
HAVING COUNT(*)>1
)
--但是上面的方法一般效率会比较低，可以通过手动的每次删除最大rowid的记录
--这种办法对重复次数不多的表比较好，如果某些记录重复几十次就比较麻烦。
（方法二：）DELETE FROM temp WHERE rowid in (
SELECT max(rowid) FROM temp t
GROUP BY t.a, t.b, t.c
HAVING COUNT(*)>1
)
--方法二的缺点是如果temp表一旦数据量过大，比如几十万，上百上千万，那么这条语句执行起来基本是等不起的。
办法三：
将下面的结果放到临时表，然后用游标读取每个rowid，在去表temp表中删除对于的rowid
CREATE TABLE aaa AS
SELECT max(rowid) dataid FROM temp t
GROUP BY t.a, t.b, t.c
HAVING COUNT(*)>1
DECLARE
CURSOR my_cursor IS SELECT dataid FROM aaa;
rid aaa%rowtype;
BEGIN
OPEN my_cursor;
LOOP
FETCH my_cursor INTO rid;
EXIT WHEN my_cursor%NOTFOUND;
DELETE FROM temp WHERE rowid=rid;
END LOOP;
END;
这样效率能够大大的加快。但是这样做只是每次都删除重复记录中最大rowid的记录。
可以考虑在建临时表的时候这样：
SELECT rowid FROM temp WHERE
rowid IN (SELECT rowid FROM TEMP
GROUP BY a, b, c
HAVING COUNT(*)>1
)
AND NOT IN (SELECT MAX(rowid) FROM TEMP
GROUP BY a, b, c
HAVING COUNT(*)>1
)
如果是针对不同数据库的数据迁移，删除重复数据，最好是不要采取DBLINK 这种方式，这种方式大大的依赖网络资源，可以需要迁移的数据涉及的表都导出，然后在本地数据库建立临时表，将数据导入。这样就可以在本地数据库中查询出需要迁移的数据，直接转移的相应的表。
或者是不导出远程数据库服务器上的表，而是在那上面执行查询，导出执行结果。再放入本地库，将查询结果插入到相应表。