前方高能-函数的进阶
1.函数参数--动态传参
2.名称空间,局部名称空间,全部名称空间,作用域,加载顺序.
3.函数的嵌套
4.gloabal, nonlocal关键字
一.函数参数--动态传参
之前我们说过了传参, 如果我们需要给⼀个函数传参, ⽽参数⼜是不确定的. 或者我给⼀个 函数传很多参数, 我的形参就要写很多, 很⿇烦, 怎么办呢. 我们可以考虑使⽤动态参数.
形参的第三种: 动态参数
动态参数分成两种:
1.动态接收位置参数
首先我们回顾一下位置参数,位置参数,按照位置进行传参
def chi(qua_food,junk_food): print("我要吃",qua_food,junk_food) chi("大米饭","小米饭") # "大米饭"传递qua_food "小米饭"传递给junk_food #按照位置传
现在问题来了.我想吃任何食物.数量是任意的.食物也是任意的.这时我们就要用到动态参数了.
在参数位置编写*表示接收任意内容
def chi(*food): print("我要吃",food) #*符号表示接受任意内容 chi("大米饭","小米饭") #多个参数传递进去.收到的内容是元祖tuple
注意:动态接受参数的时候要注意:动态参数必须在位置参数后面
def chi(*food, a, b): print("我要吃", food, a, b) chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "⻩⽠", "茄⼦")
这时候程序会报错.因为前面传递进去的所有位置参数都被*food接受了.a和b永远接受不到参数
所以必须改写成以下代码:
def chi(*food,a,b): print("我要吃",food,a,b) chi("大米饭","小米饭",a="黄瓜",b="茄子") #必须用关键字参数来指定
这个时候a和b就有值了,但是这样写呢位置参数就不能用了.所以.我们先写位置参数,然后再用动态参数
def chi (a,b,*food): print("我要吃",a,b,food) chi("大米饭","小米饭","馒头","面条") #前两个参数用位置参数来接受,后面的参数用动态参数接受
那默认值参数呢?
def chi(a, b, c='馒头', *food): print(a, b, c, food) chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 馒头 (). 默认值⽣效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 () 默认值不⽣效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩") # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 ('⼝罩',) 默认值不⽣效
我们发现默认值参数写在动态参数前⾯. 默认值只有⼀种情况可能会⽣效.
def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"): print(a, b, food, c) chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值⽣效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈 默认值⽣效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃', '⼝罩') 娃哈哈 默 认值⽣效
这个时候我们发现所有的默认值都⽣效了. 这个时候如果不给出关键字传参.
那么你的默 认值是永远都⽣效的.
顺序:位置参数-动态参数*-默认值参数
2.动态接受关键字参数
在python中可以动态的位置参数, 但是*这种情况只能接收位置参数⽆法接收关键字参数.
在python中使用**来接受动态关键字参数
def func(**kwargs): print(kwargs) func(a=1,b=2,c=3) func(a=1,b=2) 结果: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} {'a': 1, 'b': 2}
这个函数接受的是dict(字典)
顺序的问题, 在函数调⽤的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数列表会报错.
def func(a, b, c, d): print(a, b, c, d) # 关键字参数必须在位置参数后⾯, 否则参数会混乱 func(1, 2, c=3, 4)
所以关键字参数必须在位置参数后⾯. 由于实参是这个顺序. 所以形参接收的时候也是这 个顺序. 也就是说位置参数必须在关键字参数前⾯. 动态接收关键字参数也要在后⾯
最终顺序(*):
位置参数>*args>默认值参数>**kwargs
这四种参数可以任意的进行使用.
如果想接收所有的参数:
def func(*args, **kwargs): print(args, kwargs) func("麻花藤","⻢晕",wtf="胡辣汤")
动态参数的另一种传参方式:
def fun(*args): print(args) lst = [1, 4, 7] fun(lst[0], lst[1], lst[2]) fun(*lst) # 可以使⽤*把⼀个列表按顺序打散 s = "⾂妾做不到" fun(*s) # 字符串也可以打散, (可迭代对象)
在实参位置上给一个序列,列表,可迭代对象前面加个*表示把这个序列按顺序打散.
在形参的位置上的* 表⽰把接收到的参数组合成⼀个元组
如果是⼀个字典, 那么也可以打散. 不过需要⽤两个*
def fun(**kwargs): print(kwargs) dic = {'a':1, 'b':2} fun(**dic)
函数的注释:
def chi(food, drink): """ 这⾥是函数的注释, 先写⼀下当前这个函数是⼲什么的, ⽐如我这个函数就是⼀个吃 :param :param food: 参数food是什么意思 :param :param drink: 参数drink是什么意思 #""" """ 注释
:return :return: 返回的是什么东东 """ print(food, drink) return "very good"
二.命名空间
在python解释器开始执⾏之后, 就会在内存中开辟⼀个空间, 每当遇到⼀个变量的时候, 就 把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内 存, 表⽰这个函数存在了, ⾄于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关⼼的. 也就是说⼀开始 的时候函数只是加载进来, 仅此⽽已, 只有当函数被调⽤和访问的时候, 解释器才会根据函数 内部声明的变量来进⾏开辟变量的内部空间. 随着函数执⾏完毕, 这些函数内部变量占⽤的空 间也会随着函数执⾏完毕⽽被清空.
ef fun(): a=10 print(a) fun() print(a) #a已经不存在了 打印不了 会报错
我们给存放名字和值的关系的空间起⼀个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就
是存储在这片空间中的.
命名空间分类:
1. 全局命名空间--> 我们直接在py⽂件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间
2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间
3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内 置命名空间
加载顺序:
1.内置命名空间
2.全局命名空间
3.局部命名空间(函数被执行的时候)
取值顺序:
1.局部命名空间
2.全局命名空间
3.内置命名空间
a=10 def func(): a=20 print(a) func() # 结果是20 只打印局部内容
作⽤域: 作⽤域就是作⽤范围, 按照⽣效范围来看分为 全局作⽤域和局部作⽤域
全局作⽤域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个⽂件的任何位置都可以使⽤(遵循 从上到下逐⾏执⾏).
局部作⽤域: 在函数内部可以使⽤.
作⽤域命名空间:
1. 全局作⽤域: 全局命名空间 + 内置命名空间
2. 局部作⽤域: 局部命名空间
我们可以通过globals()函数来查看全局作⽤域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作 ⽤域中的变量和函数信息
a = 10 def func(): a = 40 b = 20 def abc(): print("哈哈") print(a, b) # 这⾥使⽤的是局部作⽤域 print(globals()) # 打印全局作⽤域中的内容 print(locals()) # 打印局部作⽤域中的内容
func()
三.函数的嵌套
1.只要遇见了()就是函数的调用.如果没有()就不是函数的调用
2.函数的执行顺序
def fun1(): print(111) def fun2(): print(222) fun1() fun2() print(111) # 函数的嵌套 def fun2(): print(222) def fun3(): print(666) print(444) fun3() print(888) print(33) fun2() print(555)
四.关键字global和nonlocal
首先我们写这样一个代码,首先在全局声明一个变量,然后再局部调用这个变量,并改变这个变量的值
a = 100 def func(): global a # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. ⽽是直接使⽤全局的a a = 28 print(a) func() print(a)
global表示.不在使用局部作用域中的内容了. 而改变全局作用域中的变量
lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"] def func(): lst.append("⻢云云") # 对于可变数据类型可以直接进⾏访问. 但是不能改地址. 说⽩ 了. 不能赋值 print(lst) func() print(lst)
nonloc表示在局部作用域中,调用父级命名空间的变量.
a = 10 def func1(): a = 20 def func2(): nonlocal a a = 30 print(a) func2() print(a) func1() 结果: 加了nonlocal 30 30 不加nonlocal 30 20
再看,如果嵌套了很多层,会是一种什么效果:
a = 1 def fun_1(): a = 2 def fun_2(): nonlocal a a = 3 def fun_3(): a = 4 print(a) print(a) fun_3() print(a) print(a) fun_2() print(a) print(a) fun_1() print(a)
这几个程序,如果能看懂,能分析明白,那么作用域,global,nonlocal就没问题了
global和nonlocal关键
global: 在局部访问全局中的内容
nonlocal: 在局部寻找外层函数中离他最近的那个变量