zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 根据数据库中已有的变量创建新的变量并整合到原始数据框中-三种方式

    第一种

    > mydata <- data.frame(x1 = c(2,2,6,4),x2 = c(3,4,2,8))
    > mydata
      x1 x2
    1  2  3
    2  2  4
    3  6  2
    4  4  8
    > mydata$sumx <- mydata$x1 + mydata$x2
    > mydata
      x1 x2 sumx
    1  2  3    5
    2  2  4    6
    3  6  2    8
    4  4  8   12
    > mydata$meanx <- (mydata$x1 + mydata$x2)/2
    > mydata
      x1 x2 sumx meanx
    1  2  3    5   2.5
    2  2  4    6   3.0
    3  6  2    8   4.0
    4  4  8   12   6.0

    第二种

    > attach(mydata) ##解放mydata中的变量x1和x2,以便后续直接调用
    The following object is masked _by_ .GlobalEnv:
    
        meanx
    
    > mydata$sumx2 <- x1 + x2
    > mydata
      x1 x2 sumx meanx sumx2
    1  2  3    5   2.5     5
    2  2  4    6   3.0     6
    3  6  2    8   4.0     8
    4  4  8   12   6.0    12
    > mydata$meanx2 <-  (x1+2)/2
    > mydata
      x1 x2 sumx meanx sumx2 meanx2
    1  2  3    5   2.5     5      2
    2  2  4    6   3.0     6      2
    3  6  2    8   4.0     8      4
    4  4  8   12   6.0    12      3
    > detach(mydata)

    第三种

    > mydata <- transform(mydata,sumx3  = x1 + x2, meanx3 = (x1 + x2)/2) ##为啥可以在transform()中直接调用x1和x2呢??
    > mydata
      x1 x2 sumx meanx sumx2 meanx2 sumx3 meanx3
    1  2  3    5   2.5     5      2     5    2.5
    2  2  4    6   3.0     6      2     6    3.0
    3  6  2    8   4.0     8      4     8    4.0
    4  4  8   12   6.0    12      3    12    6.0
  • 相关阅读:
    Flask路由+视图补充
    Flask登录认证
    Flask
    初识Flask
    redis 注意事项
    Linux安装python和更新pip
    Django 导入配置文件
    redis 5种类型
    redis 支持事务
    数组乱序与数组拆解
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/SWTwanzhu/p/14336762.html
Copyright © 2011-2022 走看看