今天心血来潮，写这篇关于算法的文章，，
也因为我家的dog来问我这玩意是什么，
于是乎，我便写这篇文章来复习复习，，
最小生成树：
一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。最小生成树可以用克鲁斯卡尔算法或普里姆算法求出。
不过我一般还是用克鲁斯卡尔多一点（好写），
克鲁斯卡尔的描述：
1）将原数组排序，从大到小（最大生成树），从小到大（最小生成树）。
2）按排序后数组一次判断，两端是否在同一集合中（并查集），若不是，加入生成树中[边数到达，或遍历完成结束]。
3）一不小心做完了。
这是有关描述，然后来说说例子（最小生成树），
有数据：
A-B 10
A-C 5
B-C 15
C-D 20
B-D 30
排序可得：
A-C
5
A-B 10
B-C
15
C-D
20
B-D 30
由于A,C不在同一集合中，加入这条边，
由于A,B不在同一集合中，加入这条边，
由于B,C在同一集合中，不用加，
由于C,D不在同一集合中，加入这条边，边数到达，结束。
附上代码：
1 struct Edge{ 2 int fm,to,dist; 3 }e[MAXN_E]; 4 bool cmp(Edge a,Edge b) 5 { 6 return a.dist < b.dist; 7 } 8 int getfa(intx){ 9 if(fa[x]!=x) fa[x] = getfa(fa[x]); 10 return fa[x]; 11 } 12 int same(int x,int y){ 13 return getfa(x)==getfa(y); 14 } 15 void merge(intx,inty) 16 { 17 int fax=getfa(x),fay=getfa(y); 18 fa[fax]=fay; 19 } 20 void kruckal() 21 { 22 sort(e+1,e+m+1,cmp); 23 for(int i=1;i<=n;i++) 24 fa[i]=i; 25 int rst=n,ans=0; 26 for(int i=1;i<=m && rst>1;i++) 27 { 28 int x=e[i].fm,y=e[i].to; 29 if(same(x,y)) continue; 30 else 31 { 32 merge(x,y); 33 rst--; 34 ans+=e[i].dist; 35 } 36 } 37 }