虽然paddle的训练器支持CPU，但如果用CPU的话，两三万张图片训练时间会长达三四天。
所以为了缩短时间，我们要采取GPU（显卡）来进行训练，这就需要英伟达的CUDA了
1、下载cuda9.0
下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
2、安装cuda
安装cuda时，第一次会让设置临时解压目录，第二次会让设置安装目录；
临时解压路径，建议默认即可，也可以自定义。安装结束后，临时解压文件夹会自动删除；
安装目录，建议默认即可；
注意：临时解压目录千万不要和cuda的安装路径设置成一样的，否则安装结束，会找不到安装目录的！！！
选择自定义安装
安装完成后，配置cuda的环境变量；
命令行中，测试是否安装成功；
步骤如下（部分过程图）：
安装完成，先查看系统变量，然后添加cuda的系统变量：
查看：
添加系统变量后如下图所示：
测试：
win+R
nvcc -V
nvcc --version
显示cuda版本号9.0 V9.0.176
说明安装成功！好，就是这样！