springboot Redis缓存应用示例

需求说明:

前端某个折线图需要展示历史数据，时效性并不强，主要是看一个大体的趋势。但是数据量较大，为了提高查询速度，采用对数据稀释和引入Redis缓存。

1、首先是获取数据，我获取回来的是List<Map<String, Object>>类型

2、稀释数据，我把它稀释到不超过200条，这样对于一个展示趋势的折线图足够了。

private List<Map<String, Object>> diluentDate(List<Map<String, Object>> list, int volumn) {
    List<Map<String, Object>> result = new LinkedList<>();
    double cof = Math.ceil((double) list.size() / volumn);
    int i = 0;
    for (Map<String, Object> m : list) {
        i++;
        if (i % cof != 0) {
            continue;
        }
        result.add(m);
    }
    return result;
}

short volumn = 200;　　// 具体使用，先判断获取数据list的大小，大于就稀释，不大于就直接返回
List<Map<String, Object>> result;
if (list.size() > volumn) {
    result = diluentDate(list, volumn);
} else {
    result = list;
}

3、缓存服务

Redis中我是都按照简单的key:value模式存储的，需要先定义好key的规则，避免重复

// 按照规则拼接key
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(key);
// 如果存在，直接返回value
Object o = redisUtils.vGet(sb.toString());
if (o != null) {
    return o.toString();
}
// 如果不存在，先去数据库查，再缓存，返回数据
Object s = null;
s = dbService.getList();
if (s == null) {
    return null;
}
String js;
if (s instanceof List) {    // 为了前端方便，统一转成JSON格式
    js = JSONArray.fromObject(s).toString();
} else {
    js = JSONObject.fromObject(s).toString();
}
redisUtils.saveCache(sb.toString(), js);
return s;

4、由于我们并不关心Redis的存储，可以做成异步模式。

注意：异步方法与调用方法不能在同一个类中，否则不生效。

关于Redis工具类的集成可参考我的另一篇博文：https://www.cnblogs.com/SamNicole1809/p/12097440.html

@Async
public void saveCache(String key, String value) {
    vSet(key, value);
}