元数据的管理：
第一步：客户端通过DistributedFilesystem 对象中的creat()方法来创建文件，此时，RPC会 通过一个RPC链接协议来调用namenode，并在命名空间中创建一个新文件，namenode执行各种权限以及文件isexist 的检查，dfs返回一个输出流，否则抛出 IOEXCEPTION。输出流控制一个DFSoutPutstream，负责处理数据节点和名称节点之间的通信
第二步：客户端开始通过输出流写入数据，DFSoutPutstream将客户端写入的数据分成一个个的数据包包，然后写入到dfs中的一个queue，这些queue中的数据包被dfs中的数据流管理，数据流通过一定的分发机制，将这些数据包形成副本并存放在datanode上，当前例如我们设置的dfs.replication=3，则需要将副本放在三个datanode上，这三个datanode会通过一个管线连接，数据流将包分流给管线中第一个的datanode，这个节点会存储包并且发送给管线中的第二个datanode。同样地，第二个数据节点存储包并且传给管线中第三个datanode
因为hadoop方便快速查询很多东西东西放在内存里，当内存溢出，宕机，停电时会对系统的实时数据造成损害，因此就有解决此类问题，在 处理服务器宕机，停电，内存溢出等灾难，主要实行实时日志记录，等灾难发生可以通过记录的日志快速恢复服务。
